IDE 也要变“时代眼泪”？OpenAI Codex 负责人亲口承认：内部已很少再打开编辑器，代码全靠 AI “硬控”

TL;DR：

OpenAI 发布新一代旗舰编程模型 GPT-5.3-Codex，推理速度直接起飞。Codex 负责人 Alexander Embiricos 爆料：OpenAI 内部工程师现在已经很少打开 IDE 亲手敲代码了，基本都是“动动嘴”让 AI 自己干，人类则退居二线当起了“代码监工”。

如果有人告诉你，全球最顶尖的程序员现在已经不怎么用 IDE（集成开发环境）了，你可能会觉得他在开国际玩笑。毕竟，IDE 可是程序员的“命根子”，没了 VS Code 或 IntelliJ，代码难道靠意念传输？

然而，OpenAI Codex 的产品负责人 Alexander Embiricos 最近在一次深度访谈中亲口承认：在 OpenAI 内部，很多工程师几乎不再打开传统的代码编辑器。因为从 GPT-5.2 Codex 开始，大家的工作方式已经发生了“基因突变”：从“我跟 AI 一起写”，变成了“我直接把任务甩给 AI 跑”。¹²

GPT-5.3-Codex 驾到：这届智能体是来当“真同事”的

2 月初，OpenAI 正式祭出了最新大招——GPT-5.3-Codex。这不只是个简单的版本号升级，更是 OpenAI 想要把 AI 从“辅助插件”变成“全职协作者”的野心之作。³

在数据表现上，新版本在 SWE-Bench Pro 等硬核评测中直接霸榜，推理速度相比前代提升了约 25%。这意味着，当你还在纠结变量名怎么取时，它可能已经把整个系统的架构图画好并写完了。官方强调，这次升级的核心不在于“能写出更复杂的代码”，而在于它能像人类同事一样，深度参与到调试、审查甚至架构设计的每一个真实环节中。¹

“现在开会期间如果没有让 Codex 同步处理任务，反而会被认为是在浪费时间。” Alexander 调侃道。

这种节奏感，大概就是所谓的“模型转一秒，人类少加一晚班”。

行业“地震”：分工在压缩，程序猿在“升职”？

Alexander 在访谈中抛出了一个相当炸裂的观点：未来五年，工程师的数量不但不会减少，反而会激增。 但代价是，你得重新定义什么是“工程师”。¹⁴

他提出了一个“人才栈压缩”的概念。以前一个项目组需要前端、后端、基建、产品经理各司其职，现在在 Codex 团队内部，这些界限已经模糊到看不见了。每个人都被要求具备“全栈能力”，甚至可以直接干掉产品经理（PM）的活儿。

在这种背景下，人类的角色正在发生转变：

1. 从执行者变成定义者：你得知道问题在哪，并清晰地描述给 AI。
2. 从敲代码变成做计划：GPT-5.3-Codex 新上线的“计划模式”（Plan Mode）要求 AI 先提交一份类似 RFC 的方案，征求人类的意见。
3. 从搬砖工变成监工：真正的代码实现交给 AI，人类负责最后的一道“审美”和“质量把关”。¹⁵

这种转变就像是从手动挡换成了自动驾驶，你不需要亲自踩离合，但你得盯着路况，确保车别开进沟里。

Codex App：一个“没法写字”的编辑器

最有趣的一点是，OpenAI 最近发布的 Codex App 竟然刻意没有加入文本编辑功能。¹

这在传统开发者看来简直是“反人类”的设计，但 Alexander 解释说，这是为了让用户强行切换到“委托模式”。如果你能随便改代码，你就会忍不住亲自上手去修那个小 Bug；而如果没有编辑框，你就会逼着自己去训练 AI 把活儿干得更漂亮。

调侃点评： 这就像是老板不给你笔，只给你一个能干活的秘书，逼着你学会怎么当一个“霸总”。

针对外界担心的“AI 垃圾代码（AI slop）”问题，OpenAI 的策略是“用 AI 治 AI”。现在 OpenAI 内部几乎所有的代码改动都会自动经过 Codex 的审查。如果 Codex 觉得这段代码写得不行，它会毫不留情地打回去——哪怕这段代码是它自己另一个模型生成的。¹

未来预测：主动性才是唯一的“硬通货”

当被问及大学生该如何在 AI 时代生存时，Alexander 的建议异常简练：去构建高质量的东西。 ¹

在工具极其强大的今天，理解复杂系统的成本已经低到了地板上。当“构建”变得廉价，真正稀缺的是你对产品的审美、主动性和对质量的执念。如果你只会按部就班地当个“代码翻译机”，那可能真的要被这一波浪潮拍在沙滩上。

这场变革的核心瓶颈，其实不在算力，而在人类自己。正如 Alexander 所言，我们太习惯于手动操作，以至于缺乏足够的创意去发掘 AI 的所有潜力。未来的胜负手，或许就在于你能不能放下对 IDE 的依赖，去尝试定义一个更有趣的世界。

引用

• GPT-5.3-Codex
• OpenAI
• AI编程
• 程序员
• 自动驾驶编程
• IDE已死