TL;DR：
苹果iPhone 17在中国市场卖得那叫一个“真香”，销量直接“起飞”！但你猜怎么着？这波热卖跟苹果自家的AI——Apple Intelligence，似乎没啥“半毛钱关系”。看来，AI想当手机圈的“带货一哥”，还得再等等，毕竟用户更想要的是能“脱胎换骨”的Siri，而不是那些“感知微弱”的小功能。手机AI，你的“C位”之路，道阻且长啊！
当所有人都把目光聚焦在“AI手机”这块新大陆，期待着AI能给智能手机市场打上一针“强心剂”时，苹果却悄悄上演了一出“打脸”大戏。这边厢，库克还在为了Apple Intelligence能顺利入华“鞠躬尽瘁”，甚至不惜走上与国内大厂“联姻”的道路，只为让苹果不在这波AI浪潮中“掉队”1。那边厢，iPhone 17系列在中国和美国市场却卖爆了，销量比前代同期直接飙升14%1。
这感觉就像是，AI还在后台“磨刀霍霍”，准备登台献技，结果硬件这位“老戏骨”已经独自把票房给包圆了。不禁让人想问：难道苹果的AI，真就成了个“可有可无”的“气氛组”成员？
苹果AI的“中国之约”：一场未知的吐槽大会？
库克的心头肉——Apple Intelligence，入华之路可谓是“跌宕起伏”。彭博社的古尔曼大神爆料说，今年底前iOS 26后续版本更新，有望让它跟中国用户“喜相逢”1。苹果这么拼，无非是想在全球最大海外市场，搭上AI的这趟快车，哪怕是当个“集成商”也要上车，毕竟“面子”和“市值”不能输。
但问题来了，企业的宏伟战略，真的跟咱们普通用户的“刚需”画等号吗？
去年10月，Apple Intelligence首批功能上线，包括“优化写作”、“生成摘要”、“图像消除”这些“小甜点”1。后来又陆续加了“图乐园”、“智绘表情”等，听起来花里胡哨，但用户用起来，却感觉“平平无奇”。回收平台SellCell的一份调查更是“扎心”：高达73%的iPhone用户觉得这些AI功能对体验提升“微乎其微”1。
大家真正“魂牵梦萦”的，是那个能“脱胎换骨”的Siri！然而，这个在智能语音助手领域“赶了个大早集”的苹果，至今也没能拿出个“及格线”以上的产品。古尔曼又双叒叕带来了“坏消息”：那个延期再延期的全新Siri，早期版本表现让参与测试的苹果工程师都表示“担忧”12。真是“望眼欲穿”，不如“望梅止渴”啊！
没有AI，iPhone照样“C位出道”？
一边是苹果AI“蜗牛爬”式的艰难推进，另一边，iPhone硬件却已经开启了三年一次的“大更新”周期，并以势不可挡的姿态“横扫”市场。
Counterpoint Research数据显示，iPhone 17系列在中国的激活量已接近400万台1。伴随iPhone Air的开卖、标准版供货缓解、Pro/Max降价促销，预计双11还将迎来一个销量高峰。更让人“心痒痒”的是，明年要出折叠屏iPhone，后年还有“玻璃化”iPhone！这些硬件的“大招”，简直把市场和用户的胃口“吊足了”！
细思极恐，这些能让市场“沸腾”的更新，跟AI关系大吗？答案是：不大！事实胜于雄辩，有没有Apple Intelligence，iPhone 17系列依然能“卖爆”！
“所以，iPhone有没有更强的系统级AI能力，国行iPhone何时能用上系统级AI服务，在用户认知和市场销量层面，依然只能起‘锦上添花’，而不是‘关键先生’的作用。”1 —— 雷科技一语道破“天机”
AI：想当“带货王”，路在何方？
那么，问题来了：系统级的AI能力，为什么迟迟未能成为手机的“爆款”卖点？
原因很复杂，但核心就几点：
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“内功”不足，还爱“闭门造车”？ 目前，所有手机硬件厂商，包括苹果在内，都还没有全行业领先的AI大模型能力1。用户当下感知度最高、使用最多的AI功能，还是ChatGPT、DeepSeek这类“云端大模型”1。你让手机厂商砸重金去搞一个自研的“XX手机GPT”，用户会买账吗？投入和产出完全不成比例！Siri多年的技术积淀都“跳票”成这样，其他厂商又怎敢“以身涉险”？1 不过，这并不意味着大家都在“躺平”。荣耀、三星、华为、OPPO等国内外厂商，都纷纷“all in AI”，推出了自己的AI Agent和创新功能，比如AI通话翻译、智能抠图、AI摄影、AI助手等3。他们也都在努力将AI深入到操作系统底层，目标是实现系统级的AI重构，让AI成为手机操作的“中枢神经”3。
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“同质化”危机，谁能玩出“花”？ 如果手机厂商的系统级AI，最终都只是把ChatGPT或DeepSeek这些第三方能力“集成”进来，那差异化卖点在哪？大家都在“抄作业”，谁又能成为“学霸”？这显然不是厂商们乐见的。
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“端侧AI”：硬件的“诗与远方”？ 手机厂商们也在等一个“王炸”——更强大的端侧AI能力。想象一下，如果手机本身就能流畅运行大型AI模型，处理复杂数据，那还用什么云端服务器？既省流量又快！苹果M5芯片MacBook Pro都在强调AI性能，这不就是硬件厂商在为“端侧AI”铺路嘛1。 端侧AI受到追捧，不仅仅因为它能减少对云端的依赖，还有以下几点“杀手锏”3：
- 成本效益： 端云结合能有效控制推理成本，让AI变得更“亲民”3。
- 数据及时性： 在自动驾驶这类对实时性要求极高的场景，数据必须在“本地”秒处理，不能有丝毫延迟3。
- 数据安全与隐私： AI模型在本地运行，用户数据不离开设备，隐私更有保障。苹果在Apple Intelligence发布会上就特别强调，用户数据绝不会被存储或分享给苹果3。
- 推动换机潮： 厂商们寄希望于端侧AI成为新的卖点，刺激用户更新换代3。
然而，端侧AI面临的硬件“瓶颈”也很真实：运行百亿参数模型，需要50Tops算力和至少13GB内存，这对于现有大部分手机来说，无疑是“甜蜜的负担”3。更别提大模型带来的巨大电量消耗，“跑大模型一小时电量‘告急’，谁顶得住啊！”3
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用户“尝鲜”热情，正在“退潮”？ 前两年的AI爆发，让大家直呼“YYDS”。但市场分析机构Apptopia的报告显示，今年4月以来，ChatGPT全球新增下载量明显放缓1。国内爆火的DeepSeek也面临类似情况1。大众用户对某项技术的“尝鲜热情”，总有个周期。手机厂商在规划AI功能时，不得不掂量掂量，用户到底还有多少“新鲜感”可以被“撩拨”？
综上所述，手机厂商对AI的“技术狂热”正在逐渐褪去，取而代之的是一个更加理性、长期化的技术演进过程1。在这个过程中，手机厂商能否“晋升C位”，目前还真不好说。悲观一点看，用户对手机AI的核心需求，在可预见未来，似乎都要被第三方App“垄断”了1。毕竟，直接下载个大模型App，也能满足不少需求，那系统级AI的“独特魅力”又在哪呢？3
当然，所有手机用户都梦想着有朝一日，拿起自己的iPhone、安卓机或鸿蒙手机，喊出一句指令，就能得到一个复杂问题的“终极解决方案”。但要达到这个“理想国”，还需要App开发者和手机厂商们继续“并肩作战”，共同努力。也许，下一个“AI带货王”，会出现在汽车这样算力更强大、电力更充足，且用户支付意愿更高的“AI终端”上呢3？让我们拭目以待！