TL;DR：
Meta AI实验室FAIR的“桃花源”彻底碎了：LeCun离职即开大，实锤Llama 4靠刷榜“注水”；救火队长田渊栋遭遇“Plan E”被踢出局。小扎开启“创始人模式”大搞工程化，逼得顶级科学家们集体抱团创业，去追寻真正的“世界模型”了。
AI圈的瓜，向来是越老的越香。
就在全世界都盯着Meta下一代大模型Llama 4能整出什么花活儿时，已经官宣离职的AI教父、图灵奖得主Yann LeCun，反手就给老东家送上了一份“离职大礼包”：他直接实锤，此前口碑滑铁卢的Llama 4不仅没打赢DeepSeek，甚至在基准测试上玩起了“作弊”。[^2]
用LeCun的话说，团队为了好看的数据，竟然对不同的榜单使用了不同的模型。这操作，像极了为了及格而在不同科目考试里请不同替身的差生。[^5]
技术大揭秘：Llama 4是怎么“刷榜”的？
一直以来，Meta的Llama系列都是开源界的课代表。但到了Llama 4这一代，情况开始不对劲了。
由于隔壁DeepSeek的横空出世，让扎克伯格压力山大。为了追赶进度，Meta内部开启了所谓的“创始人模式”——说白了就是全员996，且目标只有一个：数据要好看。
- 分而治之的“作弊”：LeCun透露，Llama 4在测试时并非一个模型打天下，而是针对特定的BenchMark（基准测试）定制了特定的“特供版”模型。[^2]
- 指标水分：这种操作虽然能让PPT上的分数暴涨，但实际落地到开发者手里时，体验却大打折扣。这也是为什么Llama 4发布后，不少开发者直呼“就这？”。
对于视“研究纯洁性”为生命的LeCun来说，这种为了KPI而牺牲科学严谨性的行为，显然是压死骆驼的最后一根稻草。
职场修罗场：田渊栋的“Plan E”与背锅位
别惹离职er，这句话在田渊栋身上也得到了印证。作为原FAIR团队的核心、顶级AI科学家，他在年终总结里把Meta内部的混乱抖了个干净。[^5]
一月份被拉去给Llama 4“救火”，顶着两个月就要发布的ddl（截稿日期）处理各种dirty work。田老师当时还专门画了个2x2的决策矩阵，推演了四种结局：做得好可能升职，做得烂可能背锅。
“但我万万没想到，小扎选了Plan E：不问责负责人，直接把我和全组人都踢了。” [^5]
这种“卸磨杀驴”的操作，让田渊栋对“社会的复杂性”有了深刻认识。[^1] 尽管他在强化学习（RL）、连续隐空间推理（coconut）等方面依然产出了高质量成果，但在一心只想搞“产品化AI”的小扎眼里，这些研究或许都太慢、太“学院派”了。[^3]
路线之争：当“世界模型”撞上“LLM成瘾”
这场离职潮背后的深层逻辑，是硅谷两种AI路线的正面硬刚。
- Meta的高管团（MSL）：由27岁的Alexandr Wang（被LeCun公开diss为“不懂科研的little baby”）等人领导，坚信只要狂堆算力、疯狂迭代LLM（大语言模型），就能堆出超级智能。[^3] [^4]
- LeCun的学院派（FAIR）：认为LLM只是死胡同。要实现真正的AGI，AI必须理解物理世界，必须搞“世界模型”和V-JEPA架构。[^5]
道不同，不相为谋。LeCun选择带着他的“世界模型”梦想创立了Advanced Machine Intelligence (AMI)，坚持开源，专注让AI拥有像生物一样的规划和推理能力。[^5] 这种“宁做创业狗，不当大厂螺丝钉”的气魄，倒真有几分科学家的傲骨。
未来预测：大厂再无“研究桃花源”？
Meta的变天，其实是整个硅谷AI行业的缩影。从马斯克的xAI不再设“研究员”岗位，到Meta将FAIR边缘化，曾经那个让科学家们自由探索的“研究桃花源”正在消失。
未来的大厂AI，将是工程师和产品经理的天下。而那些真正想要探索智能本质的灵魂，或许只能在像AMI这样的初创公司，或者田渊栋的新征程里，去寻找下一个“风口”了。
这场豪赌，究竟是小扎的“创始人模式”能赢回市场，还是LeCun的“世界模型”能笑到最后？时间会给出答案，但在那之前，AI圈的这种“互相揭短”，请务必加大力度！