TL;DR：
Meta 正在上演一场现实版的“金钱帝国”，为了追赶 AI 进度，扎克伯格不惜狂砸百亿收购 Scale AI 和 Manus。曾经的开源“孤勇者”正经历战略大急转，从学术理想派转向暴力闭源流，试图在 2026 年靠代号“牛油果”的新模型翻身。
在硅谷的 AI 圈子里，最近最流行的动作可能不是写代码，而是“数零”。
就在前不久，一家名为 Manus（蝴蝶效应）的初创公司正式宣布加入 Meta。这笔交易甚至让见过大世面的风投圈都直呼“看不懂”：这家公司成立仅 3 年，规模一度缩减到只有 40 人的核心团队，却让 Meta 掏出了高达数十亿美元的支票。1
如果你觉得这只是小打小闹，那看看扎克伯格最近的“购物车”：为了搞定数据标注，143 亿美元砸向 Scale AI；为了抢夺顶级人才，3 亿美元的四年薪酬包眼睛都不眨一下。2 这种规模的“钞能力”输出，与其说是财大气粗，倒不如说更像是一种深夜网购式的“慌不择路”。
钞能力大爆发：这不是收购，这是“BOSS 直聘”
Meta 的这场大采购，核心目标其实只有一个：人。
在硅谷的抢人大战中，Meta 的手段简单粗暴。收购 Manus 这种“麻雀虽小五脏俱全”的 Agent（智能体）初创公司，本质上是把人家整个核心团队“连窝端”了。2 特别是在经历了 2025 年所谓“Agent 元年”的洗礼后，Meta 极度渴望能做出一个像 DeepSeek 那样让人惊掉下巴的智能应用。
更具标志性的事件是，扎克伯格直接把 Scale AI 的 28 岁创始人汪韬（Alexandr Wang）请到了家里，封为“首席 AI 官”，并让他领导一个被称为“TBD 实验室”的独立部门。2 这种**“绕过老臣，起用新帅”**的戏码，让原本在 Meta 坐镇的图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）显得有些尴尬。曾几何时，Meta 的 FAIR 实验室是学术派的殿堂，但现在，商业变现和“快速发布”才是王道。
理想幻灭：当 Llama 4 撞上 DeepSeek 的南墙
Meta 为什么要这么拼命？因为他们真的“慌”了。
回顾过去两年，Meta 曾是开源社区的绝对领袖。Llama 2 和 Llama 3 让他们在对抗 OpenAI 的闭源高墙时，像个不畏强权的“孤勇者”。1 但进入 2025 年，剧本彻底崩了。
先是大洋彼岸的 DeepSeek V3 像海啸一样冲垮了 Meta 的防线。一份泄露的内部信显示，Meta 的工程师们当时陷入了恐慌：“Llama 4 在基准测试中落后了，我们要疯狂剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。”1
更惨的是，Llama 4 发布后被曝出为了跑分而“对齐答案”，性能表现被开发者社区疯狂吐槽，口碑甚至不如某些“小而美”的模型。3 布局了 12 年的 AI 团队，竟然被一家成立不到 3 年的公司在推理能力和成本控制上双重“秒杀”，扎克伯格的愤怒和焦虑可想而知。
战略大变脸：从开源孤勇者到闭源“牛油果”
吃了一鼻子灰的扎克伯格，决定不装了。
那个曾经口口声声说“开放是可持续路径”的 Meta，正悄悄把大门关上。据报道，Meta 正在秘密研发一款代号为“Avocado”（牛油果）的新模型。2 这个模型不再追求普度众生，而是全面对齐 OpenAI，主打闭源和商业变现。
更有意思的是，为了不让“牛油果”再次滑铁卢，Meta 甚至玩起了“模型套娃”：用谷歌、OpenAI 甚至阿里的模型来进行知识蒸馏。2 这种“吸星大法”虽然效率高，但也引发了业内对“模型近亲繁殖”和版权风险的担忧。
“在 AI 领域已经事实上落后的 Meta，抢人补课，可能是最有效的做法。” 1
与此同时，曾经让 Meta 赔掉 400 亿美元的元宇宙业务，现在成了尴尬的配角。1 虽然 Ray-Ban Meta 眼镜卖得还行，但核心的 AI 功能使用率低得可怜。现在的 Meta，正在经历一场从内到外的“大拆迁”：削减元宇宙预算、重组 AI 部门、边缘化老一代学者、高价供奉实战派专家。2
Meta 能否靠 2026 年的“牛油果”翻盘？现在谁也说不准。但可以肯定的是，扎克伯格已经把所有的筹码都压在了这张桌子上。如果这次再输给 OpenAI 或者那些来自东方的小公司，Meta 恐怕就真的要变成“下一个雅虎”了。
引用
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百亿砸向Scale AI，数十亿买Manus，Meta慌不择路 · 数读社 · 老牛（2025/12/30）· 检索日期2025/12/30 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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全面起底扎克伯格的豪赌，Meta只剩这次定义未来的机会 · 虎嗅网 · 李海伦（2025/12/30）· 检索日期2025/12/30 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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扎克伯格的微观管理如何成为Meta AI创新路上的最大绊脚石？ · 新浪新闻（2025/12/28）· 检索日期2025/12/30 ↩︎