TL;DR：
Meta AI 部门最近有点“精分”，一边大手笔砸钱挖来顶级人才，薪酬高到吓人；一边又挥刀砍掉600个职位，说是“纠偏”。这波操作下来，普通打工人瑟瑟发抖，而那些“顶流”大佬们依旧坐稳了“金饭碗”，Meta的AI大戏，是真•豪赌还是“割韭菜”呢？
最近，科技圈的瓜可谓是又大又圆，而Meta这个“流量担当”又贡献了一个重量级话题：它旗下的AI超级智能实验室，竟然要裁员600人！1 消息一出，不少人直呼“好家伙”，AI不是最火的风口吗？怎么连Meta这种“钞能力”公司也开始“优化”了？
裁员？没错，但“大佬”们还在“烧钱”
等等，别急着震惊！这波裁员可不是一刀切的“大锅饭”。根据内部消息，这次被裁的员工，主要是为了“纠正”此前招聘过剩的问题。而那些Meta新招募的“AI顶流”，他们的“金饭碗”可稳得很，据说有些人的薪酬方案甚至高达数亿美元，简直是打工人想都不敢想的天文数字！1
想当初，扎克伯格为了在AI赛道上“卷”赢，可是亲自下场，“闪电战”式地从OpenAI、谷歌、苹果甚至一些初创公司挖角，开出的条件都是“王炸级别”，目的就是为了囤积最顶尖的AI人才。这种“千金买骨”的架势，让整个硅谷都为之侧目。然而，这波裁员就有点像“大清仓”了，给人的感觉是：核心人才香饽饽，普通螺丝钉说裁就裁。
AI部门大洗牌：内部“宫斗剧”上演？
这波操作背后，其实是Meta AI部门一场更深层次的“大洗牌”。近半年来，Meta的AI部门已经经历了四次架构调整，简直是比连续剧还精彩。原本的“超级智能实验室”（MSL）被拆分成了四大“战队”：TBD Lab（负责前沿大模型，Llama就是他们的“亲儿子”）、FAIR（专注基础研究）、产品与应用研究（主打技术落地）、以及MSL Infra（专攻基础设施）。23 而那个曾经负责开发Llama最新版本的AGI基础团队，则被直接解散了。这不禁让人浮想联翩：是不是因为Llama新模型“翻车”了，性能没达到预期，所以这个团队成了“背锅侠”？
更有意思的是，Meta的AI战略似乎也在“左右摇摆”。之前一直奉行“开源大法”的Meta，现在竟然在考虑将下一个AI模型**“封闭化”**，也就是闭源！2 这可跟他们一直以来“开源共建生态”的理念背道而驰。要知道，Meta的Llama系列模型之所以能圈粉无数，很大程度上就是因为它的开源属性。难道Meta觉得，要做出真正的“超级智能”，就得把核心技术藏着掖着，才能跟OpenAI、Anthropic这些“闭源大佬”硬刚？
这波调整还伴随着内部的“暗流涌动”。有知情人士透露，Meta内部存在着严重的“恐惧文化”，员工之间甚至会出现“截胡项目、窃取成果”的乱象。23 新招来的“空降兵”和老员工之间，也存在着文化冲突。难怪有外部报告指出，Meta的员工保留率只有64%，在科技巨头中几乎是垫底的存在，甚至不如OpenAI和DeepMind。2 不少“大牛”们在Meta待了一段时间后，又纷纷跳槽去了其他竞争对手，比如前Llama研究科学家就去了OpenAI，生成式AI副总裁也选择了离开。这剧情，简直比一部“职场宫斗剧”还要精彩！
“他们曾拥有最优秀的人才却输给OpenAI…这是扎克伯格试图弥补的损失。”2
—— 《福布斯》前Meta AI员工的吐槽，字字珠玑，句句扎心。
钞能力失灵？烧钱的尽头是…
当然，砸钱Meta是真舍得。据说今年它的资本支出高达720亿美元，其中大部分都投入到了数据中心建设和AI人才招募上。2 然而，这种不计成本的“烧钱”模式，也引发了华尔街的担忧。摩根士丹利就警告说，Meta为了吸引AI人才提供的巨额股权薪酬，可能会稀释股东的回报。3
这就像一场没有硝烟的AI“军备竞赛”，Meta像个拿着无限信用卡的“富二代”，疯狂采购最贵的“装备”和“兵王”。但问题是，光有钱就一定能赢吗？频繁的重组、人才的流失、战略的摇摆，这些都给Meta的AI之路蒙上了一层阴影。
Meta这次对600个岗位的“优化”和AI部门的“大手术”，究竟是“刮骨疗毒”还是“病急乱投医”？它能否凭借这次调整，真正摸索出一条通往“超级智能”的康庄大道，还是会在内部混乱和人才流失中迷失方向？这场AI豪赌，才刚刚进入“下半场”，Meta未来的表现，我们拭目以待！