TL;DR：
Meta AI最近搞了个大动作，一口气裁了600人，连大名鼎鼎的华人AI科学家田渊栋都“光荣下岗”了。这波操作背后，是小扎要彻底从“开放研究”转向“超级智能竞赛”的决心，FAIR部门惨变“弃子”，TBD新贵上位，AI圈的“风向”这是要变天啊！
最近AI圈简直是**“瓜田李下”，吃瓜群众表示瓜都来不及啃。这边ChatGPT还在时不时“宕机”上热搜，那边Meta AI直接甩出了一枚重磅炸弹**：大规模裁员，而且裁到了自家的顶尖科学家头上！这不禁让人感叹，科技巨头玩起“瘦身”游戏来，那真是手起刀落不留情。
AI圈“鱿鱼游戏”：大牛落马，FAIR“凉凉”？
据外媒消息，Meta本周三在其AI部门大刀阔斧，一口气砍掉了大约600个职位1。这可不是什么边角料团队，而是直接波及了FAIR（基础人工智能实验室）、AI产品以及基础设施团队。想象一下，你正在实验室里“头悬梁锥刺股”，突然邮件通知你**“此路不通”**，这感觉简直了！
更让人**“吃鲸”的是，这次裁员名单里，赫然出现了华人AI大佬、FAIR研究科学家总监田渊栋的大名。这位大神，不仅是AI领域的“扛把子”，参与领导过OpenGo项目研发、Llama 4推理等硬核工作，还是个会写科幻小说的“斜杠青年”1。他在社交平台X上发文，语气虽然云淡风轻，但字里行间都能嗅到一丝“英雄迟暮”**的无奈。
“我今天被Meta解雇了。作为一名研究科学家，我的论文昨天刚刚被传奇人物@johnschulman2和Nicholas Carlini引用了。我正在积极寻找新的机会——如果您有任何空缺，请联系我！”1
—— 一位被裁华人研究员Xianjun Yang的X贴文，这不就是传说中的**“人在家中坐，锅从天上来”**？前一天还在被大佬引用，后一天就得“重新上岗”，AI圈的变幻莫测可见一斑。
不止田渊栋，大批华人AI研究员都受到了影响。有研究员直接调侃：“Meta为鱿鱼游戏疯狂了！今天很多新博士生NG都被停用了。”这话里话外透着一股**“生不逢时”的苦涩。这些曾经的“天之骄子”，现在也不得不加入“重新就业”**大军，AI行业的“金饭碗”似乎也没那么金光闪闪了。
值得一提的是，这次裁员的**“重灾区”竟然是杨立坤（Yann LeCun）负责的FAIR实验室。要知道，杨立坤可是深度学习三巨头之一，FAIR更是AI基础研究的“黄埔军校”。有传闻说，杨立坤甚至可能要辞去FAIR首席科学家一职。这画面，简直是“城门失火，殃及池鱼”**的真实写照。
小扎的“变形金刚”：TBD上位，FAIR变“弃子”？
一边是FAIR的**“门可罗雀”，另一边却是Meta新成立的TBD（超级智能实验室）的“春风得意马蹄疾”。TBD不仅毫发无损，还在积极“大肆招兵买马”，甚至从OpenAI等公司挖角研究人员1。这波操作，简直是“冰火两重天”**，让人不禁要问，小扎到底在下一盘什么大棋？
Meta首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）的一份内部备忘录，揭示了这次“大洗牌”的核心逻辑1：
- 痛点：公司认为原有AI组织架构过于**“官僚化”**，决策层级太多，效率低下。
- 药方：缩减团队规模，减少决策层级，“瘦身”是为了“健体”，加快运营节奏。
- 方向：部分FAIR研究人员被建议转入由Alexandr Wang领导的TBD。TBD正成为Meta AI战略的**“核心枢纽”**。
这不就是妥妥的**“宫斗剧”戏码吗？老臣功高盖主（FAIR在学术界声名显赫），新贵势头正猛（TBD肩负“超级智能”重任），老板（小扎）觉得老臣太慢，直接“扶持新贵上位”。这种剧情，在硅谷可不是头一回上演。Meta发言人Ana Brekalo也证实了裁员消息，并表示公司正“聚焦于提升AI产品落地效率”1。说白了，就是要把实验室里的“黑科技”**赶紧变现，而不是只顾着发论文。
从“佛系开放”到“卷王争霸”：Meta AI的“生存法则”
这次裁员和组织架构调整，是Meta在AI布局上的一次**“史诗级大调整”。回想一下，小扎之前多次表达对Meta在AI领域进展的“不满意”，尤其是在Llama 4模型发布后，开发者们似乎并没有表现出预期的“狂热追捧”1。这大概让小扎觉得，“佛系开放研究”的路子，在当前的AI“军备竞赛”**中，有点跟不上节奏了。
所以，你看，Meta一边裁撤传统团队，一边为超级智能团队**“大开绿灯”，甚至不惜达成270亿美元的数据中心融资协议1。这系列动作，都在清晰地传递一个信号：Meta正在将重心从“开放式基础研究”彻底转向“超级智能军备竞赛”**。
这背后的逻辑其实不难理解。当OpenAI、谷歌等巨头都在**“梭哈”AGI（通用人工智能）的时候，Meta自然不能落后。基础研究虽好，但如果不能迅速转化为“拳头产品”和“核心竞争力”**，那在资本市场和技术竞争中，就可能失去先机。
最终，这场Meta AI的**“内部变革”，也折射出整个AI行业的“风云变幻”。曾经被捧上天的AI科研人员，如今也可能面临职业命运的“风雨飘摇”。在大厂们手起刀落之间，“活下去”和“赢下来”，成了新的“生存法则”。谁能在这场“超级智能竞赛”**中笑到最后，我们拭目以待。