TL;DR：
Meta AI最近可真是“瓜田李下”，图灵奖大佬LeCun疑似发帖“内涵”28岁新上司Alexandr Wang，嫌人家没PhD不够格当“研究员”。这背后，是Meta AI重组带来的权力洗牌，以及科研理想与商业落地的“世纪大PK”，把LeCun气得都去当兼职顾问了！
最近，科技圈的吃瓜群众可是忙坏了！Meta AI内部，一场职场“宫斗剧”正火热上演，主角是咱AI界的老牌“顶流”——图灵奖得主Yann LeCun，和一位年仅28岁、靠创业跻身亿万富翁的“硅谷新贵”Alexandr Wang。这俩人，一个学术泰斗，一个商业奇才，如今却因为一纸“内涵帖”和一堆让人浮想联翩的组织架构调整，把Meta的AI部门搞得鸡飞狗跳。
图灵奖大佬“内涵”新上司：没PhD，你也配搞AI研究？
故事的导火索，是LeCun老爷子亲自下场，在社交媒体上发布了一篇“研究员标准”的帖子。字里行间，那股**“阴阳怪气”，明眼人一看就知道是在“隔空喊话”。他列出了成为一名合格AI研究员的四大金刚标准**：
- 发表研究成果，开源代码： Google Scholar和GitHub必须有“战绩”。
- 学术影响力： Google Scholar论文引用量和h指数，得是“硬通货”。
- PhD学位： 虽然有例外，但没博士学位的优秀研究员，那也是**“凤毛麟角”**。
- 持续输出： 读研就开始发论文，工作后也得继续**“搞事情”**，不然就“沦为”工程师或管理者了。
LeCun还特意强调，研究和工程/产品开发是两码事儿，动机、激励、模式都不同。这话听着中肯，但结合Meta最近的AI部门重组，这波操作简直就是**“指桑骂槐”**，矛头直指他的新老板——28岁的Alexandr Wang。
Alexandr Wang，何许人也？麻省理工辍学，创办Scale AI，28岁就成了最年轻的白手起家亿万富翁，妥妥的**“商业奇才”。但要是用LeCun那套学术标准来衡量，Wang的“功课”可就差远了：没博士学位，Google Scholar论文只有可怜的几篇，被引量也跟LeCun那42万的“天文数字”完全不在一个量级。这下好了，学术咖和商业咖的鄙视链，直接在Meta内部“明牌开撕”**了！
“将帅不和则必败。”这话放哪儿都适用，何况是AI这个兵家必争之地。1
Meta AI的“权力游戏”：论文要审批，FAIR成“小媳妇”？
那么，这场“内涵大戏”的背景板是啥？那可就复杂了。前段时间，Meta进行了一次**“史诗级”AI部门大重组**，把原有团队**“一拆为四”**，成立了Meta超级智能实验室（MSL）1：
- TBD Lab： 由Alexandr Wang掌舵，专攻前沿探索性研究（名字都叫“to be determined”，听着就很“神秘”）。
- FAIR： LeCun一手创办，专注于长期技术研究，这回被**“划拉”**到MSL旗下，由Robert Fergus领导1。
- 产品与应用团队： 负责技术落地。
- 基础设施团队： 搞定算力支持。
原本以为，这四个部门都是“平起平坐”的兄弟，结果**“剧情反转”来得猝不及防！内部爆料称，Wang领导的TBD Lab不仅要审核FAIR的论文，还要“借调”FAIR的人才去搞技术落地。这不就等于“工程岗”插手“科研岗”，还把学术带头大哥“架空”了吗？更别提，Wang在部门重组后，还以“首席AI官”的名义发了内部备忘录，那架势，简直是“新官上任三把火”，直接把LeCun“压了一头”**1。
这下LeCun可不乐意了。他一手创立的FAIR，当年可是以“开放研究”为宗旨，贡献了PyTorch、V-JEPA等一堆**“业界良心”的开源成果2。现在，FAIR就像个“皮球”，被Meta踢来踢去：元宇宙时代塞进Reality Labs，生成式AI时代又划到GenAI，现在又被Wang“管束”，连论文发表都要“看脸色”。这种“挟天子以令诸侯”的操作，换谁能忍？LeCun这番“点名”，摆明了是在捍卫FAIR的科研独立性，顺便“敲打”一下这位“年轻气盛”**的新上司。
当科研理想撞上“卷王”现实：Meta AI的“求生欲”
这场**“将帅不和”的戏码，恰恰暴露了Meta AI战略的尴尬处境**。LeCun一直强调，AI要想实现突破，不能只靠**“堆大模型”，需要一种全新的范式，但这种范式至今“仍在寻找中”。而Alexandr Wang的思路，显然更偏向“快速落地、见效为王”**。
为什么会这样？答案很简单——Meta**“太着急了”**！
- 追赶OpenAI和谷歌： 在AGI赛道上，Meta急需“弯道超车”，小扎需要的不是“十年磨一剑”的学术突破，而是**“立竿见影”**的产品成果。
- Wang的“香饽饽”： Alexandr Wang的商业头脑和执行力，正好对上了小扎的胃口，他就是Meta这艘**“AI巨轮”急需的“掌舵人”**。
- FAIR的“困境”： 在这种“结果至上”的氛围下，FAIR那种开放研究的理想，恐怕是**“前路漫漫”。机器之心曾爆料，FAIR的GPU资源相对于GenAI部门只有5%，甚至不共享数据和代码2，这在“算力为王”的AI时代，简直就是“巧妇难为无米之炊”**。
Meta曾斥巨资从OpenAI、谷歌等竞争对手处**“疯狂挖角”，用“一亿美元”天价薪酬吸引顶尖人才23。然而，这种“撒币”策略也带来内部管理上的挑战**，人才流失与天价招聘并存，新旧团队的磨合与紧张关系逐渐浮现。扎克伯格的这次改革，旨在整合资源、强化工程执行力，以期在AI竞赛中**“打个翻身仗”**。
“此处不留爷，自有留爷处”？LeCun或已“骑驴找马”
就在Meta内部“风起云涌”之际，一个耐人寻味的消息传出：在传出LeCun可能要离职Meta之际，一家名为Everlyn的初创公司官宣，聘用LeCun担任学术顾问4。这家专注于AI视频模型的平台，创始人Harry Yang正是前Meta研究科学家，LeCun本人还曾为其转发祝贺。
这举动，是不是**“此处不留爷，自有留爷处”的信号呢？虽然LeCun目前仍是Meta的首席AI科学家，但这兼职顾问的身份，无疑给Meta本就“危机四伏”的AI战略，又增添了一层“不确定性”**。
科研自由与商业落地，这几乎是所有科技巨头都面临的**“永恒命题”。当图灵奖得主这样级别的科学家，都不得不面对“小他一倍”的商业负责人“指手画脚”的时候，我们不禁要问：Meta的这场“大刀阔斧”改革，究竟能带领它走向“凤凰涅槃”，还是“引火烧身”？这场“AI罗生门”**的最终结局，我们且看且珍惜！