大模型也玩“鸽王”？Meta旗舰AI“巨兽”再度跳票，数十亿美金砸出了个寂寞？

Meta家的大宝贝“Behemoth”又双叒叕跳票了！虽然名字叫“巨兽”，但性能似乎还没发育完全，小扎撒出的数十亿美金暂时还没换回一张满意的成绩单，“炼丹”之路果然道阻且长。

Meta最近的日子可能不太好过。就在大家翘首以盼社交巨头能掏出什么惊世骇俗的“秘密武器”时，Meta却默默地把发布会的闹钟往后拨了两个月。那个代号为**“Behemoth”（巨兽）**的旗舰级大语言模型，硬生生地从4月的春季档，变成了6月的（暂定）暑期档。¹

说好的“巨兽”出笼，怎么就变成了“慢郎中”？

在科技圈，跳票并不少见，但在AI竞赛进入白热化的今天，Meta的这次延期显得尤为扎眼。据知情人士透露，Meta的工程师们最近正忙得不可开交，原因很简单：这款被寄予厚望的“巨兽”，其性能表现居然没能达到预期。²

“大家都在质疑，这玩意儿现在的改进程度，真的配得上‘旗舰’两个字吗？”

这种内部的自我怀疑，直接导致了原定于4月Meta首届AI开发者大会上的首秀告吹。¹ 想象一下，如果你是扎克伯格，花了数十亿美金去买英伟达的显卡，结果最后炼出来的“丹”效果不如竞品，这种“钞能力”失灵的感觉确实挺让人抓狂。

比发布延期更劲爆的是，Meta内部似乎已经开启了“震动模式”。为了拯救这个难产的模型，研发团队经历了一场大换血。³

这种阵前换将的行为，通常释放出一个信号：老板不满意了，而且是非常不满意。

要知道，Meta在AI上的投入可不是小数目。为了能跟OpenAI和谷歌同台竞技，Meta几乎是掏空了家底在买算力、挖人才。然而，当数十亿美金砸下去，换来的却是两度跳票和内部对投资回报率（ROI）的担忧时，这种压力足以让任何一个高管失眠。⁴

Meta遇到的麻烦，其实也是整个AI行业的**“成长的烦恼”**。

随着模型参数规模的爆炸式增长，大家发现那个曾经屡试不爽的“暴力美学”（Scaling Law，即只要算力和数据够多，模型就一定更强）似乎撞到了南墙。² 提升模型性能的边际效应正在递减，不仅是Meta，其他试图冲击下一代重磅模型的顶尖公司也纷纷遭遇瓶颈。

但这对于竞争对手来说，无疑是个喝彩的好机会。在Meta忙着修Bug的时候，OpenAI和谷歌正步步紧逼。如果Meta不能在6月准时把“巨兽”牵出来溜溜，资本市场的信心恐怕会像夏天的冰淇淋一样迅速融化。事实上，由于跳票消息流出，Meta的股价已经开始感受到了压力。⁵

我们不得不思考一个问题：Meta是真的在**“憋大招”**，还是在技术路径上走进了死胡同？

作为开源AI界的领军者，Meta之前的Llama系列表现相当惊艳。但“Behemoth”的定位不同，它是要正面硬刚GPT-4级别产品的旗舰。这种跨越式的发展，难度显然不是一个量级的。

虽然现在唱衰Meta还为时尚早，但“巨兽”的延期确实给火热的AI浪潮降了降温。它提醒我们：AI不是只要有钱有显卡就能搞定的玄学，技术突破依然需要一点点运气和实打实的科学积累。

6月很快就要到了，届时我们看到的是一只横扫战场的“真巨兽”，还是一只只会玩消失的“大鸽子”？让我们拭目以待。

引用