炸裂！Meta“华人天团”暴力反攻：牛油果模型熟了，一张图竟能瞬移复刻App？

Meta的AI翻身仗终于打响！汪滔带队的“华人天团”闭门造车9个月，掏出了原生多模态大模型Muse Spark（代号“牛油果”）。不仅智商直逼Claude 4.6，还能一图复刻App、精准识别啤酒热量。最劲爆的是：Meta这次好像不打算开源了？

Meta的“牛油果”，在鸽了快一年后，终于熟了！

就在今天，Meta超级智能实验室（MSL）正式发布了首款模型——Muse Spark。这个内部代号为“牛油果”的新家伙，不仅仅是一个聊天机器人，它是一个原生的多模态推理模型¹。

回顾过去这一年，Meta在AI路上走得可谓“跌宕起伏”。Llama 4遭遇史诗级滑铁卢，曾经唱衰大语言模型的杨立昆（Yann LeCun）最终离职，这让不少科技圈吃瓜群众都在问：Meta是不是要掉队了？²

现在，由ScaleAI创始人、Meta首席AI官**汪滔（Alexandr Wang）**带队的华人梦之队，用Muse Spark给出了回应。这不仅是汪滔入职10个月后的首份答卷，更是Meta重组AI技术栈后的“破茧重生”³。

Muse Spark最让人眼前一亮的能力，莫过于它那堪称“瞬移级”的UI复刻功力。

我们实测上传了一张“豆包App”的截图，Muse Spark不仅能1:1还原页面，连图像和那种亲切的“豆包味儿”口语风格都拿捏得死死的¹。甚至有网友感叹：时隔一年多，Meta终于发了一款能通过**“六边形小球弹跳测试”**的模型了！这一刻，简直是老Llama玩家的泪目现场。

在硬核跑分上，Muse Spark的智能指数从Llama 4 Maverick的18分直接暴力跳升到了52分，稳稳踩进由Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6把守的第一梯队¹。

调侃式点评： 以前Meta是跑分全靠“勤奋”（堆算力），现在Muse Spark是直接开了“天眼”。不仅算力消耗比Llama 4少了一个数量级，还学会了“沉思”。¹

这个名为**“沉思模式（Contemplating mode）”**的功能，说白了就是协调多个智能体并行“开小灶”推理。在号称“人类最后考试”的HLE测试中，它拿下了58%的正确率¹。虽然在长程智能体和编程工作流上还稍逊一筹，但在医疗健康领域，它已经拿到了SOTA（行业最高水平）。

Muse Spark的诞生，离不开其背后“浓度极高”的华人团队。

除了汪滔这位掌舵人，赵晟佳、毕树超、余家辉、Jason Wei等一众大佬纷纷站台。更有意思的是，前蚂蚁集团RL实验室首席科学家吴翼也已低调加盟，直接向Nat Friedman汇报¹。

这种“华人天团”的豪华配置，不仅在9个月内从零重构了数据管线和架构，更让Meta的风格发生了微妙的变化。

一个细思极恐的细节是：在Muse Spark的所有发布博客和新闻稿中，“开源”这两个字，居然一次都没有出现过！ ¹²

调侃式点评： 曾经那个高喊“开源才是正道”的Meta，在尝到了Muse Spark的甜头后，似乎也想学OpenAI和Anthropic，把好东西先揣进自己兜里了。

比起单纯的文字对话，Meta更想让Muse Spark成为你现实生活的“眼”。

在我们的深度体验中，它能一眼认出啤酒瓶的细微品牌和度数，并顺带算出你要跑多少公里才能消耗掉这点热量¹。它还能在2分钟内，根据一句话要求，为Meta的AI眼镜设计出一个媲美Apple Vision Pro官网的宣传页¹。

扎克伯格的野心很明显：Muse Spark只是Muse系列的首作。未来，它将深入医疗健康、实景购物和各种智能穿戴设备。

虽然目前全球用户在Meta.ai上体验到的模型可能还在Llama 3和Muse Spark之间“反复横跳”，但“牛油果”已经熟了，Meta重回巅峰的号角，大概率是真的吹响了。

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