TL;DR：
Gabriel Petersson，一位来自瑞典小镇的高中辍学生，凭借其独特的“递归式补洞”AI自学法，从零开始掌握复杂技术，最终逆袭成为OpenAI Sora团队的研究科学家。他的故事颠覆了传统教育与职业路径的认知，揭示了在大模型时代个人成长与行业影响的无限可能。
在硅谷的顶尖科技殿堂OpenAI，Sora团队的研究科学家Gabriel Petersson的履历，犹如一道破译传统的谜题。他并非出身名校，没有博士学位，甚至高中都未曾毕业，却站立在塑造未来AI视频生成技术的最前沿。他的故事，远非简单的“辍学逆袭”，而是一场关于学习范式、职业路径乃至个人潜能的深刻变革，由人工智能这股洪流推动。
少年Petersson，来自瑞典一个名为Vaggeryd的小镇，那里几乎没有工程师，更遑论创业文化。起初，他对编程一无所知，甚至在翻阅吴恩达的机器学习课程和微积分教材时，曾因无法理解而自我怀疑，感到“不够聪明”。这份深植内心的“智识落差感”，却未曾熄灭他内心深处对“做点什么、赚点钱、人生成功”的炽热渴望。14岁时，他已通过倒卖宝可梦卡片赚取人生第一桶金，超过2万美元 1。这份早期的商业触觉，预示着他非凡的行动力与对真实世界问题的敏锐洞察。
“野路子”的学习哲学：AI时代的自顶向下
Petersson的“辍学”并非深思熟虑，更像是一场被机遇裹挟的信仰之跃。一天，表哥一通电话将他从高中派对中“强行”拽走，邀请他一同创业，用AI为电商构建推荐系统。他当即买了去斯德哥尔摩的巴士票，从此再未踏入校门。在简陋的学生公寓里，他睡在捡来的沙发靠垫上，与表哥和伙伴们一同摸索创业。他们对营销和获客一无所知，Petersson却凭着一股蛮劲，将对方网站爬下来，用自制推荐模型与客户的旧方案进行A/B测试对比。他带着打印的A3大图，挨家挨户敲门推销，甚至现场植入脚本，让客户亲眼见证效果。这看似疯狂的举动，却让他完成了创业初期最关键的获客，也埋下了日后对项目驱动学习模式的深层理解。
“我当时100%确信自己会成为亿万富翁，一点怀疑都没有，”Petersson回忆道，这份“扭曲的现实认知”支撑着他在艰难中前行。他意识到，最快的学习方式并非循规蹈矩地啃完基础，而是被真实的“问题”逼着去学。从爬虫到推荐系统，从A/B测试到系统集成，一旦面前有实际任务，学习便变得简单高效。
颠覆教育的“递归式补洞”
ChatGPT的诞生，彻底改变了Petersson的学习轨迹，也成为他通往OpenAI的关键加速器。他将自己的方法论概括为**“递归式补洞”（Recursive Debugging）**：
“人类最快的学习方式，其实是自顶向下：先从一个真实任务开始，再一路往下钻，遇到哪个环节不懂，就现学哪个环节。”
以学习扩散模型为例，他不是从微积分和线性代数开始，而是直接问ChatGPT：“这类模型里，最基础、最核心的概念有哪些？”在得到“自编码器、扩散模型”等答案后，他会直接让ChatGPT写出完整的扩散模型代码。当代码跑不通，他便与AI一同Debug。随着代码逐渐运行，他对每一行代码的作用，对ResNet块、残差连接等概念的直觉理解也逐渐建立起来。
一旦遇到不解之处，Petersson会不停追问ChatGPT，将其拆解得越来越细：“这一部分具体在做什么？能不能用更直观的方式解释，这个模块为什么能让模型学到东西？”当AI解释到矩阵乘法、线性代数时，他会继续深挖：“这些东西本质上是怎么工作的？背后的数学直觉是什么？能不能画几张示意图？”这种“从上层任务往下，把所有该补的基础一点点补齐”的学习方式，效率远超传统自下而上的教育路径。他甚至会要求AI用“我只有12岁”的理解水平来解释概念，或者用生活化的比喻来建立直觉。
最重要的是，Petersson训练自己识别知识里的“空洞”，并在“啊哈时刻”到来时捕捉它，将之视为学习过程中的“目标函数”。他深信，AI不再仅仅是完成任务的工具，而是一个可以随时提问、随时互动的老师。他会用极度具体、极度直接的提示词来“调教”AI，榨取所需信息，让“啊哈时刻”出现得更密集。
挑战传统：学历与知识的再定义
Petersson的成功，是对传统教育体系的直接挑战。他认为，大学不再垄断“基础知识”，知识本身已不再是稀缺资源。当AI能够以PhD级别协助学习和研究时，传统上需要多年博士训练才能胜任的工作，一位高中辍学生也能通过自学完成。这让许多遵循传统路径的人感到“刺痛”，因为这意味着他们可能以低效的方式走了很长一段路。
他犀利地指出，大学更像是一种“成人托儿所”，为那些不愿立刻做人生选择的年轻人提供了一个无需承担责任的“缓冲期”。他并非全盘否定学术价值，而是批判那种“基础只能通过传统路径、从底层慢慢往上学”的狭隘观念。在他看来，从顶层任务出发，用三天了解扩散模型，远比在教育体系中耗费六年始得一窥究竟要高效得多。
“我不是那种‘vibe coder’（全靠模型糊代码的人），”Petersson强调，他拒绝依赖AI生成“垃圾代码”来敷衍了事。相反，他用AI来“捷径式地搞懂所有基础”，然后亲自一行一行地阅读和调试代码，确保对每个细节都有深刻理解。这种对深度理解的执着，正是他能站在AI前沿的关键。
闯入湾区：实战、反馈与机动性
离开瑞典的第一家创业公司后，Petersson将“尽快提升学习速度”定为首要目标，并意识到最好的方法是“去和最顶尖的人一起工作”。他采取了一种高度“机动性”的职业策略：尽量以合同工的形式工作，以便随时切换到更能提供学习机会的环境。他主动“反向面试”公司，寻找那些有优秀工程师、愿意提供大量Code Review和反馈的团队。
他没有文凭，没有显赫背景，但他拥有一系列“野路子”的“硬证明”。在Stack Overflow上的大量高质量回答，累积数百万次浏览，成为他“对这个领域有实质贡献”的有力证据 2。他自己开发的高性能Web表格组件FastGrid等项目，成为他向他人展示实力的“名片”。当遇到潜在的合作者时，他会直接打开Demo，让对方亲身体验他的技术能力。
这种策略让他先是加入MidJourney，全球顶尖的AI图像生成公司之一，随后再凭借实战经验和影响力，最终叩开了OpenAI的大门。他认为，公司本质上只关心一件事：能否赚钱。而他所做的，就是不断用实际成果证明自己能为公司创造价值。
重新审视人生：决策与行动的价值
Petersson的视角，穿透了许多人自我设限的迷雾。他警惕“伪努力”——那些看似勤奋、自律的习惯，如果不是用在推进真正重要的事情上，便几乎没有任何长远价值。他更深地剖析了人类在面对“心理上用力”的决定时，大脑如何自动生成一套说辞来逃避痛苦，导致长期处于“轻度痛苦”状态 3。
他举了一个朋友的例子：一位瑞典的朋友在当地拿着不错的工资，但在他反复劝说下，却迟迟不愿迈出“去旧金山工作”这一步。各种担忧、借口，让大脑屏蔽了“认真考虑”的可能性。直到Petersson直接将他引荐给一家公司创始人，启动面试流程，朋友才被“动量”推着前进，最终收入翻了十倍。这期间因犹豫而损失的，几乎是“一整套瑞典的房子”的价值。
他给18岁年轻人的建议是：尝试一次“信仰之跃”，进入真实世界。无论是学习软件工程还是市场营销，都要尽快动手，做出一个足够简单但能展示能力的Demo，然后“一口气发给五百个人”。即使是免费尝试，也能尽快获取“真实世界经验”——真实的公司、同事、需求、用户和金钱。这才是真正能改变人生轨迹的变量。
尾声：智识的拓荒者
Gabriel Petersson的故事，是对“聪明”二字的一次重新定义。他曾觉得自己不够聪明，但他的行动力、好奇心和持续学习的能力，让他超越了那些仅凭天赋或学历自满的人。他坚信，只要拥有对自己的好奇心和学习负责的“能动性”，几乎任何人都能学到任何东西。
他看到，那些主动花时间思考“如何改变人生路径”的人，已经站在“人群前1%”的位置。这群人，正是未来最有可能在全球顶尖公司、实验室或创业团队中推动行业前进的力量。在AI工具日益普及的今天，知识获取的门槛已大幅降低，真正稀缺的是提问能力、自主学习能力，以及将想法转化为产品的执行力 12。
“它简单得可怕，”Petersson总结道，他希望更多人能够复制这种“加速学习”的过程，释放被传统观念束缚的巨大潜能。他仍在努力，也在期待未来能有更多比他更厉害的人出现，届时他将再次成为一个谦逊的学习者。这位来自瑞典小镇的高中辍学生，用他的实践证明，AI不仅仅是技术突破，更是个体智识自由与人生可能性的拓荒者。