挖空OpenAI后，小扎的“复仇者联盟”交作业了！Muse Spark模型首秀：文科状元，理综偏科？

小扎挖遍OpenAI和Google墙角组建的“全明星实验室”终于出货了！新作Muse Spark虽在智商上碾压前代，但在编程这门“理综”课上却被友商教育了。 Meta这波属于：高端人才到位了，但程序员可能还得再等等。

还记得几个月前，扎克伯格为了挖几个AI大牛，甚至亲自下场写邮件、甚至被传出“只要你肯来，条件随便开”的豪横架势吗？

在经历了一场堪称“硅谷版甄嬛传”的人才抢夺战后，由前Scale AI CEO Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman领衔的Meta超级智能实验室（MSL），终于掏出了他们的第一件压箱底宝贝：Muse Spark模型。¹

这不仅仅是一次模型更新，这更像是小扎向全世界展示：我这几百亿美金买来的“复仇者联盟”，到底能不能打？

如果你仔细看看MSL的名单，你会发现这简直是OpenAI的“前核心员工家属院”。²

从o1-mini、o3-mini的推理大师，到GPT-4o的多模态核心，甚至连Google家Muse架构的发明者Huiwen Chang都被挖过来了。¹ 这种阵容就像是把巅峰时期的勇士队主力全打包到了湖人队。

“我相信这将是人类新纪元的开始，我完全致力于引领Meta走在超级智能的前沿。” —— 马克·扎克伯格在内部备忘录里如是说。

潜台词很明显：Llama只是开胃菜，MSL才是Meta真正的“核武库”。

既然名字叫“Spark（火花）”，那肯定得有点燃全场的东西。

根据最新披露的信息，Muse Spark的性能表现全面超越了Meta之前的Llama系列。它继承了Muse架构那种类似艺术家的灵感捕捉能力，同时融入了MSL团队带过来的“推理基因”。在文本理解、创意写作和多模态交互上，Muse Spark表现得像个刚拿了奥斯卡剧本奖的天才。

但是，天才总是有短板的。Muse Spark在编码能力（Coding Ability）上，竟然落后于它的老对手们（比如OpenAI的o系列或Anthropic的Claude 3.5）。 ¹

这事儿就有点尴尬了。毕竟这实验室的二把手Nat Friedman可是曾经的GitHub掌门人。自家模型写代码却没能“遥遥领先”，这种感觉大概就像厨神家里的小孩居然不爱吃米饭。

不要以为小扎只是想做一个比Llama强一点的模型。

MSL正在组建自己的专属硬件团队，甚至招募了Rui Xu担任负责人。³ 他们的目标是打造所谓的“个人超级智能”，让AI不再是手机里的一个App，而是遍布你全身的“星座式”设备——比如你戴的Meta眼镜。

这意味着，未来的Muse Spark可能会住在你的眼镜里，听你所听，看你所看，甚至在你面对不想聊天的社交场合时，贴心地在镜片上给你打小抄。

虽然Muse Spark在编程上有点“理综偏科”，但不可否认，Meta已经完成了从“开源大户”到“超级智能追求者”的战略转身。

相比于黄教主在GTC上大谈特谈的万亿级“AI工厂”和太空数据中心⁴，小扎更关心如何把这颗“超级大脑”塞进你的口袋和眼镜里。

Muse Spark只是一个开始。当这群集结了OpenAI、Google、Anthropic精华的顶级脑袋磨合完毕，真正的“超级智能时刻”，或许才刚刚拉开序幕。

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