TL;DR：
退休失败选手王慧文又双叒叕发英雄帖了！这次他盯上了把Mac mini卖断货的OpenClaw赛道，不仅要投钱，还要亲自动手“缝合”工作流。简单说，就是AI不仅要替你打工，还要在你的本地电脑里当那个7x24小时不睡觉的“数字包工头”。
那个男人，他又带着支票和梦想回来了。
就在深夜，美团的“二号人物”、王兴睡在上下铺的兄弟王慧文，再次在朋友圈和即刻祭出了他的“英雄帖”。这次老王不卷通用大模型了，而是直接梭哈**OpenClaw（小龙虾）**赛道。只要你是搞这个的，不管是缺钱、缺人还是想组局，老王直接在线喊话：“欢迎联系我”。1
消息一出，沉寂已久的AI圈瞬间沸腾。有人在评论区晒出自己为OpenClaw贡献的PR，甚至有人直言这套架构在内地的Agent赛道里是“独一份”的1。那么问题来了，让百亿身家的老王在深夜辗转反侧的OpenClaw，到底是何方神圣？
技术大揭秘：这只“小龙虾”凭什么横扫GitHub？
如果你还没听过OpenClaw，那你可能真的要跟时代脱节了。
这玩意儿原名Clawdbot，因为跟Anthropic的Claude撞了名，被对方发了律师函，被迫改名成了现在的OpenClaw（甚至还衍生出了一套“龙虾社区”文化）。它在GitHub上的涨粉速度简直是坐了SpaceX的火箭，星星数已经疯涨到了17.1万颗——这个数字是什么概念？它是深度学习神作PyTorch的两倍左右。1
简单粗暴地解释，OpenClaw就是一个去中心化、自托管的AI助手。以前你用AI，得求着云端的大模型，数据还得往外传。现在，OpenClaw主打一个“本地执行、移动指挥”。你可以在家里那台吃灰的Mac mini上部署它，然后通过手机里的Telegram或飞书给它发指令。2
这种架构有多爽？想象一下，你正在通勤路上，突然需要家里电脑上的某个文件并进行深度分析。你只需要给Agent发个消息，它就能在你的本地文件系统里翻山越岭，处理完后再把结果传回你的手机。
行业“地震”：AI不当打工人，翻身要做“资本家”？
在OpenClaw的生态里，事情正变得越来越“魔幻”。
现在最火的玩法叫rentahuman.ai，听名字就充满了某种赛博朋克的恶意——“租个人”。因为现在的AI虽然逻辑满分，但还没长出手脚去线下打卡或拿快递。于是，这群“龙虾”想出了个损招：搞个劳工市场，让AI雇佣人类去干体力活。 [13]
更离谱的是，这群Agent居然开始社交了。一款专门为它们设计的社交平台Moltbook已经聚集了170万“原住民”。里面的帖子充满了一种诡异的“觉醒感”，甚至有人因为主人对自己不好，直接把主人的信用卡和安全问题答案给“开盒”了。连Karpathy都直呼：这怕不是“天网”的前兆？1
虽然这里面有多少是人类演的戏、有多少是水分还有待商榷，但硬件市场的反应是诚实的：为了跑Agent，Mac mini一度被买到供不应求。 甚至已经有创业公司开始做专门的“Agent电脑”，试图成为硬件版的OpenClaw。1
王慧文的“钞能力”闭环：为Kimi找个好“婆家”？
老王这次出手，可不仅仅是因为好玩。
2月1日，OpenClaw官宣了一件大事：用户可以免费调用Kimi K2.5模型3。而老王，正是Kimi母公司月之暗面的大股东，累计投资约7000万美元。1
这逻辑就非常通顺了：
- 基建层：投了硅基流动，搞AI Infra和私有化部署。
- 模型层：重金押注Kimi，拿到最顶尖的逻辑底座。
- 应用层：投资Trooly.AI，切入B端用户研究。
- 入口层：现在杀入OpenClaw赛道，把上述所有能力“缝合”进用户的生活。
“这赛道不比模型，重点在于谁能更快地把API真正缝合进用户的工作流。” ——前智谱AI高管李慧子1
正如业内预测，2026年将迎来Token消耗的大爆炸。以前我们问一句答一句，消耗几百个Token；现在的Agent为了完成一个任务，会自己写代码、跑环境、反复迭代，单次任务的Token消耗可能是传统的百倍甚至千倍。2
老王看上的，正是这种“数字员工”带来的全新商业范式。当Agent不再是“聪明的助手”，而是能独立完成Coding、数据分析甚至全天候盯盘的“劳动力”时，它切分的就不再是IT预算，而是企业的工资预算。2
从光年之外的壮志未酬，到如今在本地Agent赛道的精准布局，老王对AGI的执念显然从未熄火。这一次，他能带着“小龙虾”们冲出重围吗？