TL;DR：
阿里最近扔出了一颗“王炸”——Qwen3-Coder，这货不仅代码能力SOTA，上下文窗口直接拉到1M，还自带“Agent”属性，能自己干活，效率拉满！有开发者激动到想原地卸载Claude Code，这波，开源社区怕是要“沸腾”了。
嘿，各位码农老铁们，最近是不是感觉有点“危机”？或者说，是“狂喜”？！就在7月23日，阿里巴巴突然祭出了一款“重磅武器”——Qwen3-Coder1。官方号称，这货是他们“迄今为止最具代理能力的代码模型”。听这口气，一股子“不服来战”的霸气扑面而来！
为啥说它是“王炸”呢？因为它可不只是个写代码的“打字机”。想象一下，一个AI助理能看懂你整个代码仓库，还能帮你自主规划、调试bug，甚至5分钟给你撸个官网出来，这效率，简直是“火箭式提升”啊！难怪有开发者直呼：“Claude Code可以卸载了！”这波操作，直接让开源社区“炸锅”了。
AI程序员，这回真要失业了？别急，我们是“好搭档”！
Qwen3-Coder到底有多能打？先甩几个数据感受一下它的“肌肉量”：
- 参数量惊人： 顶配版Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，是拥有480B参数、35B激活参数的MoE模型。啥意思？就是它学得够多、看得够广，脑子里装满了各种编程知识。
- “过目不忘”的超长上下文： 原生支持256K token，这已经够“变态”了，但阿里还嫌不够，通过YaRN技术，直接把上下文窗口拓展到了1M token！2 1M token是啥概念？差不多就是一本《战争与和平》的文字量。这意味着，它能一口气读懂你整个代码仓库，上下文连接能力直接拉满，再长的项目也不怕它“断片儿”！
- 语言天赋异禀： 支持多达358种编程语言！从Python到C++，从Web前端到系统底层，几乎是“全能型选手”。
- “自主工作”的Agent能力： 这才是它最“炸裂”的地方！在Agentic Coding（代理式编程）、Agentic Browser-Use（代理式浏览器使用）和Agentic Tool-Use（代理式工具使用）上，Qwen3-Coder都取得了开源模型的SOTA（State-Of-The-Art）效果，能和闭源的Claude Sonnet4掰掰手腕。简单来说，它不只是听指令干活，还能自己规划、自己调用工具、自己解决问题，活脱脱一个“高阶AI打工人”！
据官方介绍，有了Qwen3-Coder，刚入行的程序员“一天就能完成资深程序员一周的工作”1。比如，生成一个品牌官网，最快只需要5分钟！这速度，简直比你点外卖还快！
为了让大家用得更顺手，阿里还开源了一款命令行工具——Qwen Code。这玩意儿是基于Gemini CLI魔改的，专门为Qwen3-Coder优化，能最大程度激发模型的“洪荒之力”。
“炼丹秘籍”大公开：从数据到“自由意志”，AI是怎么“炼”成的？
Qwen3-Coder这身“神功”是怎么练出来的？阿里团队也大方地公布了他们的“炼丹秘籍”：
- “数据大补丸”： 总计7.5T的数据量，其中代码占比高达70%。这可不是一般的“数据堆砌”，他们还利用Qwen2.5-Coder对低质数据进行清洗与重写，简直就是给数据来了个“基因优化”，确保喂给模型都是“精品饲料”。
- “上下文扩容术”： 除了原生256K的“大胃王”能力，借助YaRN技术，还能轻松拓展到1M上下文。这就像给AI装了个“无限记忆卡”，专门为处理那种动辄几十万行的仓库级代码和Pull Request这种动态数据“开小灶”。
- “ Agent RL强化训练”： 这才是Qwen3-Coder学会“自主思考”的关键。不同于其他模型只盯着代码竞赛，阿里团队认为所有真实的代码任务都适合“执行驱动”的强化学习。他们通过自动化测试样例，构造了海量高质量的训练实例，让模型在实际“操作”中不断试错、学习。
最牛的是，为了让模型能在复杂环境中“自由发挥”，他们还搞了个Agent RL。这可不是小打小闹，它需要模型在环境中不断交互，自主规划、选择工具、接受反馈、做出决策。为了实现这个“史诗级任务”，阿里团队在阿里云基础设施上搭建了一个可验证环境的扩展系统，能同时运行20k个独立环境！这简直就是给AI搞了个“平行宇宙”，让它在里面疯狂“试炼”，最终在SWE-Bench Verified上取得了开源模型的SOTA效果。
谁家更香？开源巨头正面硬刚闭源大佬！
Qwen3-Coder一发布，开发者社区那是相当“沸腾”。毕竟，这可是大家期待已久的“开源代码大模型”啊！
SnapEdit联合创始人兼首席执行官Oscar Le直接发推“点赞”：
“Qwen从来没有让我失望过。现在大家不用再每月花200美元购买Claude Code了。”1
好家伙，这语气，简直是“省钱小能手”的福音啊！苹果研究员Yufan Zhuang也为Qwen“激情打call”，称赞其正在推动开源人工智能研究。看来，这波“开源风暴”真是吹进了程序员的心坎里。
实测数据显示，Qwen3-Coder的表现确实“能打”：
- 在浏览器调用（WebArena）、工具调用（BFCL）等Agent能力评测中，Qwen3-Coder直接“刷新开源模型纪录”，甚至超越了GPT4.1！
- 在考察模型自主规划解决编程任务的SWE-Bench评测中，它也取得了开源最佳效果，媲美Claude4。
官方直言，Qwen3-Coder的Agent能力非常出色，尤为擅长解决多步骤的长任务。它能“通观全局自主安排工作内容，支持Agent调用各种工具深入钻研，最终解决复杂编程任务。” 更劲爆的是，官方实测发现，它能调用的工具数量比Claude多几倍！这战斗力，简直是“一人成军”的节奏。
想想看，以前程序员写代码、补全、修bug，得吭哧吭哧搞半天，现在有了Qwen3-Coder，“数小时骤降至数分钟”1。甚至连普通人想入门编程，也能“一句话”生成精妙复杂的3D物理模拟过程，比如：用名言测试WPM、旋转超立方体中的弹跳球、太阳系模拟、DUET游戏……这简直是“魔法”！
当然，也有开发者在实际体验中遇到了一些“小插曲”：有人反馈它在推理上表现出色，但也有人在尝试用MCP工具读取文件时遇到了“翻车”的情况。毕竟，再强的AI也需要人类“调教”嘛。
最后，透露一个小“彩蛋”，阿里云百炼上Qwen3-Coder的API价格也曝光了，感兴趣的可以去围观一下。
彩蛋环节：和老朋友Claude Code“掰头”！
最骚的是，虽然大家喊着“卸载Claude Code”，但阿里官方还贴心地提供了Qwen3-Coder与Claude Code“和平共处”的方法。没错，就是让你把Qwen3-Coder接入到Claude Code里用！这波操作，简直是“反向入侵”，让人直呼“活久见”。
具体来说，有两种“骚操作”：
- “狸猫换太子”代理API： 直接把Anthropic的base url替换成DashScope提供的代理endpoint，一键切换，简单粗暴！
然后你就可以直接输入export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikeyclaude，开始享受Qwen3-Coder & Claude Code的“梦幻联动”了！ - “定制路由”： 通过
claude-code-router和@dashscope-js/claude-code-config生成配置文件，进行更灵活的路由配置。这简直就是给你的开发工具装了个“智能导航”，想用谁就用谁！
这波操作，无疑是给开发者提供了更多选择和便利。看来，在AI编程的未来战场上，竞争会越来越激烈，但受益的，永远是我们这些“码农”！阿里Qwen3-Coder的出现，无疑是给这把火又添了一把柴，未来的编程世界，只会更“卷”，也更“燃”！