现实的模拟器：Runway 的物理学豪赌与芯片巨头的“统一战线”

TL;DR：

Runway 获芯片双雄英伟达与 AMD 联手注资，估值冲向 53 亿美元。这家独角兽正从“生成漂亮像素”转向“模拟物理世界”，试图在算力重围中通过“世界模型”重定义 AGI 的物理感知能力。

在硅谷这个习惯于“赢家通吃”的斗兽场里，能让英伟达的黄仁勋与 AMD 的苏姿丰放下彼此的硅片成见、共同出现在一张股东名册上的机会，其稀缺程度堪比日全食。然而，视频生成领域的佼佼者 Runway 却做到了。近日，这家公司宣布完成 3.15 亿美元的 E 轮融资，将估值推向了 53 亿美元的高点。¹ 这场交易不仅仅是风投界的又一次击鼓传花，它更像是一场对“现实本质”的联合投资：当大模型在语言的迷宫里打转时，AI 的下一个战场将是夺取物理世界的解释权。

像素不再是终点

长期以来，视频生成工具一直被戏称为“高级滤镜”或“随机像素拼贴器”。虽然早期的 Runway 和 Sora 确实能生成让好莱坞导演冷汗直流的精美画面，但它们本质上是“概率论的画家”，而非“物理学的学徒”。它们可以画出一只在雨中漫步的猫，却往往无法解释为什么水滴会顺着猫毛流下。这种物理逻辑的缺失，正是 AI 迈向自动驾驶、机器人技术及真正 AGI 的致命软肋。

Runway 的战略转身正契合了这一痛点。随着 Gen-4.5 和通用世界模型 GWM-1 的发布，这家公司正试图从“美学派”转型为“物理派”。² 所谓的“世界模型”，本质上是给 AI 装上一副带有物理常识的眼镜，使其能够预测并模拟环境的动态变化。在 GWM-1 的架构中，无论是可探索的虚拟环境（GWM Worlds）还是具备交互能力的机器人操控（GWM Robotics），其核心逻辑都是一致的：AI 不再只是在生成图像，而是在构建一套可以运行的数字宇宙。³

芯片巨头的“投名状”

这场融资最引人入胜的环节在于其背后的资本逻辑。英伟达、AMD 以及 Adobe 的同时入局，暴露出了一场深刻的战略合谋。

对于英伟达而言，Runway 是其 Rubin 平台最理想的“人体模特”。通过与 Runway 的深度绑定，黄仁勋不仅锁定了未来的算力订单，更是在展示一种垂直整合的可能性：从最底层的 GPU 到最顶层的世界模型，英伟达的生态系统正试图接管物理世界的模拟权。⁴ 而 AMD 的跟进则更具防御色彩——在 AI 基础设施的这场军备竞赛中，苏姿丰不能容忍英伟达独占这个通往“具身智能”的入口。

有趣的是，这笔钱在流进 Runway 钱包的那一刻，可能就已经预订好了回流的机票。Runway 此前与 CoreWeave 达成了基础设施协议，而 CoreWeave 的背后正是英伟达。⁵ 这种“自产自销”的资本闭环，在保证了独角兽公司拥有足够火力的同时，也让投资者对这种计算密集型业务的可持续性保持了一丝审慎的警惕。

谁是现实的造物主？

尽管 Runway 在 Artificial Analysis 的排行榜上重回巅峰，¹ 但这条通往“数字孪生地球”的道路上早已挤满了野心勃勃的对手。李飞飞麾下的 World Labs 带着“空间智能”的旗号虎视眈眈，而谷歌 DeepMind 则凭借其深厚的科研积淀在物理推理领域暗自发力。

如果说大语言模型（LLM）让 AI 学会了“思考”，那么世界模型（World Model）就是为了让 AI 学会“行动”。在未来的商业版图中，谁能最先准确地模拟出物体碰撞的反馈、流体流动的阻力以及重力对动作的影响，谁就能掌握通往现实工业、机器人与元宇宙的秘钥。

Runway 的融资或许证明了：在 AI 的世界里，单纯的文字游戏已经玩腻了，资本现在更喜欢看那些能让数字世界像现实世界一样“摔得疼”的生意。这场关于物理学的豪赌，才刚刚开始。

引用

• AI融资
• 世界模型
• 英伟达
• 具身智能
• 算力经济