Snowflake Optima:数据仓库也能“躺平”?AI帮你优化查询,老板直呼内行!

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

各位“打工人”请注意!Snowflake最近掏出个“大杀器”——Optima,彻底改变你的数据查询体验。这功能简直是你的专属AI优化师,不用你操心,就能自动把查询速度“拉满”,成本“卷”到最低,关键是——不!收!钱!真正实现让你“躺平”也能高效工作的“神操作”!

还在对着复杂的SQL查询抓耳挠腮,苦思冥想怎么调优才能快那么一丢丢?是不是感觉自己像是数据世界的“苦力”,每天都在跟各种性能瓶颈“硬刚”?别慌,你的“救星”来了!Snowflake最近推出了一个“外挂”般的新功能——Optima,号称能让你的数据仓库查询“坐上火箭”,而且你还不用动一根手指,直接“躺赢”!1

这听起来是不是有点玄乎?毕竟,在数据世界里,“不劳而获”的性能提升,简直就是“白日梦”!但Snowflake偏偏就把这梦给圆了。

告别“玄学”调优:AI打工人接管你的查询!

想象一下,你有一个超智能的“私人管家”,它每天默默观察你的工作习惯,然后悄咪咪地帮你把所有琐碎又耗时的事情都处理掉。等你第二天来上班,发现——咦,活都干完了,而且干得更漂亮、更快!Snowflake Optima就是你数据仓库里的这位“AI管家”。

它不需要你盯着Query Profile(查询配置文件)分析半天,也不需要你对着一堆参数“挠头”思考怎么调整。Optima会像个“老母亲”一样,持续监视你的查询模式。当你那些重复出现的、点查式的(point-lookup query,简单理解就是找某条特定记录的查询,比如“查一下用户ID是12345的所有信息”)查询出现时,它会偷偷地给你“加个buff”——自动应用最佳优化策略。结果就是:查询速度起飞,成本“噌噌”往下掉,而你,只需继续你的“摸鱼大业”。23

“手动调优?那是什么远古技术?Optima表示:别闹了,我来!”

硬核揭秘:这“摸鱼”黑科技到底咋实现?

那么问题来了,这个“AI管家”Optima到底是怎么做到这一切的?它的“秘密武器”就是——Optima Indexing(Optima索引)技术

当Optima发现你的工作负载中频繁出现某种“点查查询”时,它会主动在后台“偷偷”创建一个隐藏索引。这些索引就像是给你的数据量身定制的“高速导航”,能让数据库以光速找到你想要的那条记录。重点是,这些索引是自动构建和维护的。它们运行在Snowflake的Search Optimization Service(搜索优化服务)之上,但与普通搜索优化不同的是,你完全不需要管理它们。什么列需要索引?什么时候创建?这些“烧脑”问题,Optima统统帮你搞定,让性能调优真正做到**“无感”且“毫不费力”**。24

这里得普及个小知识:在Snowflake里,数据是存储在**微分区(micro-partitions)**里的。高效查询的关键就是尽可能少地扫描这些分区。Optima索引的作用,就是极大地增强了微-分区修剪(micro-partition pruning)的效率,就像给数据库装了“千里眼”,一眼就能看到需要的数据在哪里,其他无关的分区直接“跳过”,不带走一片云彩。

真香预警:不仅免费,还能顺便“CARRY全场”?

听到这里,你可能要问了:这么香的功能,是不是要“加钱”才能拥有?

嘿,Snowflake Optima最让人惊喜的“彩蛋”就是:用于构建和维护这些隐藏索引所消耗的计算和存储,统统不!收!费! 这简直就是“白嫖党”的狂欢,完美回归了Snowflake最初的愿景——让用户在无需手动调优的情况下,也能享受到轻松、高效的性能体验。这波操作,直接把“性价比”拉满了有没有?!

“免费的才是最贵的?不,免费的,还能给你省更多的钱,才是真香!”

当然,“凡事总有但是”。目前,Optima功能只对Snowflake最新、最先进的**Gen2 warehouses(第二代计算仓库)**开放,如果你还在用Gen1或者Snowpark-optimized warehouses,那就得暂时“等等党”了。2

那这功能到底有多“逆天”?看看真实案例你就知道了:一家汽车行业的客户,启用Optima后,原本需要17秒才能完成的查询,现在只需1秒多一点——直接提速15倍! 核心原因就是Optima自动创建的索引,让微分区裁剪的命中率从30%飙升到96%,大幅减少了扫描数据量。4

想知道你的Optima有没有“卖力工作”?很简单!打开Query Profile(查询配置文件),查看Statistics(统计信息)面板,你会看到一个叫“Partitions pruned by Snowflake Optima”的数据项。它会告诉你,Optima帮你“跳过”了多少数据分区,性能提升效果一目了然,就像你玩游戏看“伤害统计”一样直观。1

比如上面那个案例,Optima Indexing在10389个微分区里,额外帮你裁剪掉了8343个,效率提升了80%!加上系统自带的优化,最终裁剪率高达96%,查询耗时直接降到636毫秒。这酸爽,谁用谁知道!

更绝的是,Optima的优势还不止于此。通过让高频查询变得更高效,它能释放计算仓库的资源。这意味着,即使是那些没有被Optima直接优化的查询,也能因为资源竞争减少而运行得更快!最终,整个仓库的任务平均运行时间都能得到改善,简直是“一个人优秀,带动整个团队进步”的典范!

所以,各位“数据侠”们,是时候放下你手中那本《SQL调优秘籍》了。有了Snowflake Optima,你可以把宝贵的精力重新投入到更有价值的业务创新上,而不是被枯燥的性能调优所困扰。这,才是真正的“智能”与“效率”的双重升级,是你通往“躺赢”之路的终极装备!

引用


  1. Snowflake Optima: Your Queries Just Got a Major Upgrade·Medium·Ratheesh Nellikkal (2023/11/15) ·检索日期2024/05/28 ↩︎ ↩︎

  2. Snowflake Optima·Snowflake Documentation· (2023/11/15) ·检索日期2024/05/28 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. How Does Snowflake Optima Work? Everything You Need to Know·Medium·KR Kannan (2023/11/15) ·检索日期2024/05/28 ↩︎

  4. Introducing Snowflake Optima: Accelerating Performance with Intelligent Optimizations·Snowflake Engineering Blog· (2023/11/15) ·检索日期2024/05/28 ↩︎ ↩︎