Sora 2"数手指"翻车，奥特曼成年度“最惨打工人”？AI的“人情世故”还差得远！

TL;DR：

Sora 2这个AI视频生成界的“顶流”，最近在“数手指”这种幼儿园级别的任务上栽了跟头，不仅让网友玩坏了OpenAI CEO奥特曼，还引发了关于AI伦理和商业化方向的灵魂拷问。看来，AI想要真正理解“人情世故”，还有很长的路要走！

你以为AI视频生成模型已经能“以假乱真”了？现实可能会给你一个**“物理暴击”**。最近，OpenAI的Sora 2在万众期待中登场，本以为是“王者归来”，没想到却在一个最最基础的技能上——数手指——来了个大大的“翻车现场”！这可不是开玩笑，连OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）都成了这波AI“整活儿”的第一批“受害者”，活生生被网友“玩”成了年度“最惨打工人”。

“数手指”翻车：AI的“小学数学”不及格？

这事儿还要从X网友@fofrAI的一个**“灵魂拷问”**说起。他给Sora 2下了一个看似简单的指令：让一个男人一边数1到10，一边举起相应的手指。听起来是不是像个幼儿园小朋友都能完成的任务？然而，Sora 2的表现却让大家大跌眼镜。

视频一开头，还算**“人模狗样”，但很快就露馅了：嘴里喊着“2、3、5”，手上却比划着4根手指！这不就是典型的“口是心非”嘛？更离谱的是，即使加入了奥特曼本尊出镜，这个“数手指”挑战依然是“惨败而归”。¹ 看来，即使是AI界的“顶流”，在理解人类最基本的物理逻辑和动作协调上，也还是个“小学生”水平**。

这也不是博主第一次用这招“考”AI了。今年5月，Veo3在同一道题上更是“只考了3分”，不仅手指没比划对，数字也只数到3。后来提示词润色得更具体，结果？依然是“全军覆没”。

这不禁让人思考：难道AI连数数这种“基操”都搞不定吗？有网友猜测，也许是提示词“模棱两可”惹的祸。毕竟人类沟通都得讲究个“主谓宾定状补”，AI理解起来可能更需要**“教科书式”的精准**。于是乎，网友们又给出了一个长达好几行的“史诗级”提示词，详细规定了从哪个手指开始数，怎么数。结果呢？Sora 2和Veo3依然是**“差生联盟”**，还是没能成功。

“这年头，给AI写提示词比写论文还难！一句没说明白，它就能给你整出个‘数手指错乱’的赛博朋克大片。”

除了数手指，大家还开发了各种“刁钻”的测试，比如水倒入玻璃杯的场景、玻璃折射，甚至魔术师让水不流出来的魔术。Sora 2在模拟水流、反射、涟漪、折射这些物理现象上表现惊艳，但仔细瞧瞧，还是能发现一些**“小破绽”。比如折射时箭头少了一丢丢，魔术中水突然“溅出来”的假象，都暴露出它在深层物理理解上的“硬伤”**。

奥特曼的“数字替身”：被玩坏的“最惨打工人”

如果说数手指是Sora 2的技术“短板”，那么奥特曼的“社死现场”，则完美展示了AI在内容生成上的**“野蛮生长”**。

自从OpenAI的类TikTok社交应用Sora推出以来，奥特曼本人就成了AI视频生成领域的**“头号流量包”。随便一划，就能刷到各种精神状态“堪忧”的奥特曼小短剧。他要么“蹦迪唱歌”，要么“打哈欠扮靓”，甚至还有“剃光头、画烟熏妆、马桶Rap、英伟达门口喊GPU、街头炸鸡排”的“高能”画面，简直是“贴脸开大”**，让人看了直呼“离谱”！²

“Sam Altman：我为Sora付出了太多，甚至牺牲了我的‘偶像包袱’。”——网友辣评

更搞笑的是，奥特曼本人竟然也加入了**“自黑”大军**，发帖说看自己的表情包视频，“感觉并没有想象中奇怪”。这波操作，简直是**“实力宠粉”。网友们也表示，看了这些奇奇怪怪的AI视频，反而越来越喜欢这个“没有偶像包袱”的CEO了。除了奥特曼，皮卡丘也没能“幸免于难”，被AI塞进了各种经典电影，上演了“拯救大兵皮卡丘”、“皮卡丘之教父”**等“梦幻联动”。

这种“野性”创作也引发了一个小小的**“版权危机”。OpenAI一面高喊重视版权，一面网友就用Sora 2生成了一个略带讽刺的视频：奥特曼站在宝可梦田野里，皮卡丘们嬉戏玩耍，他对着镜头说：“希望任天堂不要起诉我们。”** 这波**“高级黑”**，真是让人拍案叫绝。

OpenAI的“左右互搏”：商业与伦理的“钢丝”

热闹归热闹，这种铺天盖地的AI生成视频，尤其是深度伪造内容，也让不少人眉头紧锁。一些OpenAI现任和前任研究员，对Sora应用的发布，是否符合OpenAI作为**“非营利组织”**的初心，产生了深刻的矛盾。

OpenAI预训练研究员John Hallman直言不讳：“基于AI的动态很可怕。当我第一次得知我们要发布Sora 2时，我感到有些担忧。”但他仍相信团队已尽力设计积极体验，并承诺“尽最大努力确保AI帮助人类，而不是伤害人类。”³

哈佛教授Boaz Barak也表达了类似的“又喜又忧”：“Sora 2在技术上令人惊叹，但现在就庆幸自己避开了其他社交媒体应用和深度伪造的陷阱，还为时过早。” 这番话，可谓是**“一语道破天机”，警示了AI技术发展背后的“暗礁”**。

前OpenAI研究员Rohan Pandey甚至借此机会为自己的新公司Periodic Labs“打广告”，呼吁那些不想“建造一个无休止的AI TikTok垃圾机器”的人，加入他们，开发“加速基础科学”的AI。这无形中也映射出OpenAI内部，对公司发展方向的**“路线之争”**。

面对这些担忧，奥特曼也在X上发帖**“隔空喊话”**，解释了公司为何要投入巨资和算力发展AI社交媒体应用。他强调，OpenAI需要资金来构建“能够进行科学研究的人工智能”，而他们几乎所有的研究精力都集中在通用人工智能（AGI）上。 “同时向人们展示酷炫的新技术/产品，让他们开心，并希望在满足所有计算需求的同时还能赚到一些钱，这也是一件好事。”奥特曼这样说道。⁴ 他也用ChatGPT的例子说明，当初很多人质疑其必要性，但“公司最优发展轨迹的现实是复杂的”。

这就像一场**“左右互搏”：一边是追求AGI的崇高理想，另一边是拥抱商业化以获取资源支持的现实考量。Sora的出现，无疑让这场“左右互搏”变得更加“白热化”**。技术发展总是一体两面，OpenAI能否在这条“钢丝”上走稳，在不重蹈前人覆辙的情况下发展Sora，依然是摆在所有人面前的一道难题。

最后，插播一条小福利：由于Sora 2采用邀请制，如果你也想体验一下这个“既能整活儿又能翻车”的AI视频模型，可以去我们的评论区“蹲”邀请码，大家正在积极接力中！

引用

• Sora 2
• AI视频生成
• 奥特曼
• 深度伪造
• AI伦理