今天是2025年12月31日。站在这个极具象征意义的时间节点回望，AI行业的叙事已从“魔法”彻底变成了“重工业”。过去的一年，我们见证了从单纯的LLM参数竞赛，向能源、供应链、以及全球地缘资本套利的全面大迁徙。当幻觉的泡沫散去，留下的是最底层的物理竞争。
【今日速览】
- 模式之死：Meta以数十亿美元收编Manus，宣告了单纯“模型崇拜”的终结，高效工程交付与商业闭环正式接管AI估值权。
- 物理豪赌：优必选“失血”买壳锋龙股份，揭示了人形机器人量产前夜的残酷：没有自主供应链和融资平台，再高级的灵魂也无处安放。
- 能源黑洞：巨头抢购核电站折射出“杰文斯悖论”的冷酷，电力私有化正让AI算力演变为一场关于“原子”的阶级锁死。
- 组织重构：AI应用从“小工具”进化为“智能天团”，无感化的Agent集群正在后台接管工作流，交互隐形化成为大势所趋。
[The Singapore Sling: Meta’s Billion-Dollar Bet on a Chinese Butler]
【AI内参·锐评】 Manus的“上岸”是中国AI天才们最体面也最无奈的妥协：在硅谷的饭桌上，你若不坐在椅子上，就只能在菜单上。
【事实速览】 Meta本周斥资数十亿美元收购成立仅九个月的AI Agent公司Manus。尽管Manus不具备自研大模型，但凭借对第三方模型的极致工程化调配，其上线八个月ARR即破亿美元。更关键的是，Manus此前通过将总部迁往新加坡，成功规避了地缘政治审查，为Meta收购扫清了障碍。创始人肖弘将入职Meta担任副总裁。
【背景与动机】 扎克伯格的焦虑已从“模型落后”转向“应用难产”。Llama虽然开源称霸，但Meta在让AI“干活”这件事上一直手脚不协调。买下Manus，本质上是Meta在用金钱买时间，试图直接跳过Agent化的研发深坑，抢占AI应用层的入场券。
【弦外之音】 Manus的路径为中国顶尖AI团队提供了一套**“中国研发-海外主体-美资收购”**的生存范式。新加坡不再只是金融中心，它已成为中国技术人才进入西方资本市场的“脱敏中心”。这种地缘政治套利虽然极具争议，但在生存面前，它是最高效的退出方式。
【我们在想】 当所有的顶尖国产Agent最终都选择通过“新加坡路径”变成硅谷巨头的插件，我们本土的AI生态是否会面临实质性的“脑萃取”？
【信息来源】
- 来源: 福布斯中国、半熟财经
- 链接: https://www.forbeschina.com/business/70879
[钢铁之心与空瘪钱袋：优必选的16亿“换骨”阳谋]
【AI内参·锐评】 优必选的16亿买壳案不是单纯的投资，而是买命；是具身智能企业在特斯拉Optimus重型坦克碾压前的最后一次防御加固。
【事实速览】 港股“人形机器人第一股”优必选拟斥资16.65亿元取得A股上市公司锋龙股份控制权。在公司账面资金仅剩11.8亿、且持续亏损的背景下，此举被视为“破釜沉舟”。其核心目的是通过整合锋龙在精密零部件制造的积累，降低人形机器人BOM成本，并获取A股融资平台。
【[投资者]必读】 必须看清优必选面临的**“死亡谷”**。特斯拉Optimus正试图将成本压至2万美元，国产机器人若不能实现核心关节（减速器、电机）的自研自产，将直接出局。锋龙股份不是优必选的资产，而是它在A股架设的一台“抽水机”和“生产线”，为量产万台规模续命。
【未来展望】 随着智元、优必选纷纷“借道回A”，2026年将出现人形机器人赛道的残酷洗牌。那些没有实体工厂支撑、仅靠PPT讲具身智能逻辑的公司，其估值将加速归零。 机器人赛道的胜负手，正从算法转移到机床。
【我们在想】 当一家科技新贵开始玩复杂的资本买壳和商誉对赌时，它是离工业量产更近了，还是离科技初心更远了？
【信息来源】
- 来源: 引线 FUSE、华尔街见闻
- 链接: https://wallstreetcn.com/articles/3762056
[AI的尽头是“挖矿”？当硅谷大佬开始在核电站门口“抢原子”]
【AI内参·锐评】 当算法卷到极致，胜负手竟然回到了19世纪的铀矿与线缆；硅谷正用21世纪最先进的大脑，做着最原始的资源掠夺。
【事实速览】 AI查询的功耗是传统搜索的10倍，英伟达芯片的能效提升被“杰文斯悖论”彻底抵消——效率越高，总需求暴涨越快。为锁定24小时不间断的基荷电力，谷歌、微软、亚马逊正通过长期购电协议锁定核电资源，甚至直接投资小型模块化反应堆（SMR）。
【弦外之音】 这是一场隐秘的**“能源私有化”**运动。原本作为公用事业的核电，正成为科技巨头的“私家充电宝”。这种“风险社会化（国家建设、公众买单）、利润私有化（巨头独占）”的模式，可能导致未来普通民众的电费为AI的算力狂欢买单。
【未来展望】 算力将成为事实上的“能源本位币”。未来谁拥有核电和铜矿，谁就拥有AI的发行权。中国在建核电规模的优势，将成为下一步AI全球博弈中最硬的底牌。
【我们在想】 如果算力供给被锁定在核能这个极高门槛的领域，中小开发者是否会面临数字时代的“能源贫困”？
【信息来源】
- 来源: 财联社AI daily、中科院
- 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/KsX-8oaIr9PrpYlPhCXAOg
[AI 应用也玩“开黑”？模力工场最新榜单]
【AI内参·锐评】 单打独斗的GPT“小工具”已是昨日黄花，现在的AI应用不是在做App，而是在克隆一个“数字部门”。
【事实速览】 模力工场最新榜单显示，AI应用正从单体功能向“团队化”Agent集群演进。代表性产品如AI Ping和Wino Studio，前者通过实时评测调度400个模型，后者通过Rust语言和AI4S架构解决科学计算的确定性问题。
【未来展望】 “隐形化”将是AI应用的终极形态。 理想的AI不应是一个对话框，而是像空气一样渗透在工作流后台。只有在需要关键决策时才出现，实现真正的“人机共生”。
【我们在想】 当AI应用变得越来越隐形，人类对生产过程的掌控感会消失吗？我们是在雇佣AI团队，还是在被AI团队编排？
【信息来源】
- 来源: 极客邦科技、InfoQ
- 链接: https://agicamp.com/
【结语】 2025年的最后一天，我们看到的不是科幻电影里的代码狂欢，而是满屏的并购、基建与工厂。AI已经从云端降落，重重地砸在了实业的土地上。