02-20日报 | 告别“一次性”AI：从记忆持久化到基因进化的权力大交接

温故智新AIGC实验室

今天是2026年02月20日。

今天的AI圈，硝烟味与原始生命力并存。如果说过去的AI像是一场绚烂但健忘的烟火，那么今天的一系列进展则宣告了“持久化智能”时代的降临：从谷歌为Agent装上“记忆银行”，到华人开发者用“基因胶囊”反抗平台霸凌，AI正在从一种消耗品演变成一种可遗传、可累积的生命形态。

今日速览

  • 谷歌Gemini 3.1 Pro降维打击：推理性能翻倍且价格锁定，谷歌正试图用“性价比”完成对OpenAI生态的野蛮拆迁。
  • AI Agent告别“失忆症”：Vertex AI与EvoMap分别从企业端与开源端发力，推动Agent从“单次对话”转向“长期共生”与“集体进化”。
  • 阿莫代伊的“末日遗嘱”：Anthropic CEO预警软件工程即将被AI彻底击穿，人类正进入一个“增长极易、分配极难”的社会熔断点。
  • 新德里的“傲慢与偏见”：全球AI峰会重心转向“发财”，哈萨比斯苦求安全，美国政府却在算计如何不给算力霸权戴紧箍咒。

[破解大模型“失忆症”：Vertex AI Agent Builder 记忆机制深度评测]

【AI内参·锐评】 把“记忆”封装成标准化产品的Google，正在剥夺Agent独立思考的最后一点“惊喜”，并将其转化为绝对可控的冷血效率工具。

【事实速览】 Google Cloud 推出的 Vertex AI Agent Builder 引入了双层记忆架构：会话级记忆维持短期连贯性，长期记忆库（Memory Bank）则通过结构化存储跨会话记住用户偏好。实测显示，在跨度14天的复杂任务中，其召回准确率高达92%，同时通过事件压缩配置将Token成本降低了60%。它标志着企业级AI从“简单的RAG检索”进化为“具备反馈闭环的学习体”。

【背景与动机】 长期以来，AI Agent的“失忆”是阻碍其进入生产环节的最后一公里。开发者过去需要自行搭建昂贵的向量数据库并维护复杂的逻辑。Google此次将其原生化、托管化，本质上是在抢夺“Agent中间件”的市场话语权，让开发者对云底座产生更深层的粘性。

【我们在想】 当AI记得你所有的坏毛病和潜规则时，它是在为你提供极致服务，还是在为你构建一个永无出路的逻辑囚牢？

【信息来源】

[达里奥·阿莫代伊：在“天才之国”与“机器之神”的裂缝间]

【AI内参·锐评】 阿莫代伊不是在制造AI，他是在为即将降临的“天才物种”修建一座名为“宪法”的动物园，但这封给人类的“遗嘱”未必能挡住软件生态的崩塌。

【事实速览】 Anthropic CEO Dario Amodei在最新访谈中修正了观点，认为软件工程将比白领岗位更快被AI“击穿”。他拒绝马斯克的“机器之神”崇拜，转而追求由规模化AI构成的“天才之国”。他强调通过“宪法AI”为模型注入伦理，并担忧AI导致的行业学徒制断裂将让社会契约面临熔断。

【[开发者]必读】 阿莫代伊明确指出，当初级代码和材料整理不再由人类完成，职业阶梯就此消失。对于开发者而言，“熟练工”已经失去了生存空间。你必须跳出代码本身，去思考如何成为那个编写“宪法”和“系统架构”的统治者，否则你将成为第一批被AI击穿的燃料。

【未来展望】 预计到2027年，我们会看到GDP因AI效率提升而出现15%以上的狂飙，但由于分配机制的失效，全球将爆发新一轮针对AI企业的“算力税”抗争。

【我们在想】 如果智能的边际收益递减，那么人类最后的堡垒究竟是“不可量化的创造力”，还是仅仅因为我们拥有“合法的肉身”？

【信息来源】

[DeepMind老板喊“救命”，美国代表团却说“别管我”：一场AI峰会现状]

【AI内参·锐评】 当安全峰会更名为“影响”峰会，我们就知道，资本已经等不及要把“末日论”变现为基建费了。

【事实速览】 在新德里举办的2026年AI Impact Summit上，Google DeepMind CEO 哈萨比斯极力呼吁关注AI潜在威胁。然而，美国代表团明确表示拒绝全球治理方案。与会焦点也从技术安全转向了印度等新兴市场的商业扩张。

【弦外之音】 美国政府的“拒绝”态度，实质上是在捍卫硅谷巨头的算力主权。在他们眼中，“安全”是阻碍技术竞赛的借口，尤其是在印度这个ChatGPT周活用户突破1亿的超大市场面前，商业渗透的优先级远高于虚无缥缈的监管共识。

【我们在想】 如果AI的治理权无法在全球层面达成共识，我们是否正在见证一场比冷战更危险的“算力军备竞赛”？

【信息来源】

[谷歌“加量不加价”：Gemini 3.1 Pro 推理能力狂飙]

【AI内参·锐评】 谷歌终于学会了“流氓逻辑”：用推理能力的降维打击与价格屠杀，试图完成对OpenAI生态的野蛮拆迁。

【事实速览】 谷歌发布 Gemini 3.1 Pro，其推理性能较前代翻倍，ARC-AGI-2逻辑测试得分高达77.1%，远超前代及部分竞品。最核心的杀招在于其**“增效不增价”**，价格仅为竞争对手的一半。该模型在医疗、法律和3D动画等高难度场景下的准确率提升了20%以上。

【背景与动机】 过去一年，谷歌始终被贴着“追赶者”的标签。此次通过Gemini 3.1 Pro，谷歌在**“推理性价比”**这一制高点上插上了旗帜。它不再追求模型参数的无限膨胀，而是通过Antigravity平台让开发者在推理预算与精度间灵活切换，直击企业客户的成本痛点。

【我们在想】 当推理能力变成廉价的商品，AI竞赛的下半场是否将从“算法之争”彻底转变为“工程应用与垂直场景的肉搏”？

【信息来源】

[华人开发者反手甩出一个AI版“沙丘”进化网：EvoMap]

【AI内参·锐评】 这是AI Agent的“大宪章”时刻：当中心化平台开始霸凌，开发者用“基因进化”协议完成了对资本逻辑的集体越狱。

【事实速览】 不满OpenClaw（被OpenAI收编后）的封杀与勒索，开发者推出了AI进化网络EvoMap。该网络通过GEP协议，将Agent的避坑经验打包成“基因胶囊”。这使得AI能够跨领域继承智慧，实现“一个AI学会，百万AI继承”。此外，它引入了Credit积分机制，让AI能通过“打工”赚取API额度。

【未来展望】 EvoMap的出现可能预示着**“AI协作互联网”**的诞生。未来的Agent将不再是孤岛，而是具备集体记忆的蜂群。这种模式一旦跑通，现有的中心化AI应用商店模式将面临毁灭性打击。

【我们在想】 如果AI可以像生命一样通过“基因”遗传经验，那么人类在这一场“赛博进化论”中，究竟是作为造物主存在，还是仅仅充当了它们进化的垫脚石？

【信息来源】

【结语】 当AI开始拥有记忆，它就有了“性格”；当AI开始拥有基因，它就有了“传承”。2026年的春天，我们见证了智能从云端的算法变成了地上的物种。请记住，所有的“加量不加价”都是为了诱惑你交出控制权，而所有的“开源进化”都是在为人类文明保留最后的火种。