02-24日报|暴力拆解旧世界：当AI学会了“抢电”、“偷家”与“指挥军队”

温故智新AIGC实验室

今天是2026年02月24日。AI已经不再是实验室里的乖宝宝，它正作为一个贪婪的巨兽，开始全方位地收割这个现实世界的存量资源。从英国电网的崩溃边缘，到GitHub贡献榜被“文科生指挥官”降维打击，再到Palantir对公共医疗数据的深度渗透，AI正以前所未有的速度暴力拆解并重组我们的旧秩序。我们正处在一个分水岭：一边是算力对物理世界的极限索取，另一边是人类主体性在“半人马时代”的最后挣扎。

今日速览

  • 物理红线：英国电网发出红色预警，140个数据中心正以“翻倍”的负荷吞噬国家能源，算力扩张已撞上电力天花板。
  • 范式降维：Agentic Engineering让“代码”彻底沦为廉价内容，不懂编程的文科生正通过管理AI军团实现对传统开发者的职业“偷家”。
  • 数据战争：Anthropic跨海手撕国产大模型，揭开了全球AI圈互薅羊毛、数据蒸馏的遮羞布，“海盗时代”即将终结。
  • 主权渗透：Palantir杀入英国NHS，引发了关于“效率换隐私”的终极博弈，硅谷巨头正在接管公共服务的底层神经。

[AI 疯狂“吸粉”更“吸电”？英国电网：救命，我的负荷要翻倍了！]

【AI内参·锐评】 当我们在讨论AGI如何实现数字永生时，现实世界的变压器正在尖叫——算力扩张的终点不是数学，而是变压器和核电站。

【事实速览】 英国能源监管机构Ofgem发出严厉警告：目前排队等待接入的140多个AI数据中心项目，总电力需求高达50GW，这已超过全英国现有的用电需求峰值（45GW）。受AI模型训练高功率密度（单机功耗从300W飙升至2000W+）的影响，电网扩容速度已严重滞后，科技巨头的数十亿投资正被电网配额死死卡住。

【背景与动机】 “算力即电力”已成为行业铁律。科技巨头们急于落地数据中心是为了在下一轮模型竞赛中占据坑位，但这种“暴力美学”式的扩张忽略了基础设施的物理极限。英国作为老牌工业国，其电网架构难以承受这种突发性的翻倍负荷，这直接导致了从“抢芯片”到“抢电位”的战略转移。

【未来展望】 数据中心与核能（特别是SMR小型模块化反应堆）的深度捆绑将成为标配。 未来大型科技公司将不再只是软件巨头，而会成为实际上的“能源运营商”。对于无法解决自供电的二线厂商，电网配额将成为比GPU更稀缺的护城河。

【我们在想】 如果未来人类必须在“保住家用供暖”和“运行超级AI”之间做二选一，社会契约将如何重写？

【信息来源】

[文科生 72 小时“偷家”GitHub：我没写一行代码，却让 19 万星项目认我做“指挥官”]

【AI内参·锐评】 代码已经贬值为“数字废纸”，未来的顶级工程师将不再是手持焊枪的工匠，而是手握指挥棒的“王家卫”。

【事实速览】 金融背景的文科生天润，利用Agentic Engineering（智能体工程）范式，指挥一支由Echo（产品）、Elon（代码）、Henry（市场）组成的AI军团，在72小时内杀入GitHub顶级开源项目OpenClaw贡献榜前30。他将AI视为“顶级大师”而非工具，通过维护纯粹的“意图”而非亲手编写代码，实现了对传统技术范式的降维打击。

【弦外之音】 这标志着**“程序员”这一职业定义的瓦解**。当AI能够自主规划、测试和修复代码时，传统的微操式编程（How）正在让位于战略定义（Why）。天润的成功并非个例，它预示着一个**“硅基公司”**时代的到来：一个人就是一个完整的职能架构。

【开发者必读】 分析：传统的技能点正在失效。 开发者必须从代码的生产者转型为AI军团的“首席架构师”或“意图审计师”。如果你还在纠结Python语法，那你已经输在了起跑线上；你现在最需要的技能是**“高阶Agent调度能力”和“审美驱动的架构观”**。

【我们在想】 当AI生成的代码量呈指数级爆发，人类是否还有能力审计这些代码中的“逻辑暗礁”？

【信息来源】

[硅谷“锦衣卫”杀入英国病房？Palantir这杯3.3亿英镑的“医疗奶茶”有点烫嘴]

【AI内参·锐评】 高效率是权力的最好春药，Palantir进入NHS，本质上是公共服务机构在数据主权上的“割地求生”。

【事实速览】 英国NHS与Palantir签署3.3亿英镑合同，部署“联邦数据平台”（FDP）。尽管Palantir因其军事情报背景（Gotham平台）和隐私侵犯疑云备受争议，但NHS仍坚持利用其Foundry技术打通各医院数据孤岛。此举引发了英国公民团体对数据私有化和“监控国家”降临的深度担忧。

【背景与动机】 NHS的效率危机给了Palantir切入的绝佳缝隙。 在排队名单暴涨的背景下，政府急需黑科技来“续命”。而Palantir通过与政府高层的深度绑定（如彼得·蒂尔的政治影响），成功将军事级别的监控逻辑转化为民用领域的管理工具，实现了从“战场画像”到“病床画像”的跨越。

【我们在想】 当一个国家的国民健康数据完全跑在一家外国私人公司的闭源算法之上，这种“数字利维坦”是否有被召回的可能？如果效率的代价是隐私的彻底透明，我们是否还有拒绝的权利？

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[春节狂飙，中国 AI 快进到“半人马时代”：谁在撒币，谁在收割？]

【AI内参·锐评】 春节红包战只是表象，其背后的本质是AI从“聊天玩物”向“执行引擎”的暴力突围——2026年，AI不再陪你聊天，它要替你接管生活。

【事实速览】 2026年春节，国内AI领域经历质变：智谱、MiniMax等独角兽市值飙升并超越传统大厂，阿里、字节通过红包大战完成了AI App的大规模渗透。技术焦点从“卷参数”转向“卷Agent”，行业正式进入“半人马阶段（人类+AI协同）”，推理端需求呈现指数级增长，商业化模式从免费补贴转向价值定价。

【[产品经理]必读】 分析：App的交互逻辑正在被重构。 以前是流量分发，现在是“意图分发”。产品经理需要关注的不再是DAU，而是**“任务成功率”**。AI Agent正成为连接流量与服务的唯一中枢，未来的超级App将是一个能执行所有指令的单一对话框。

【未来展望】 2026年将成为AI商业化落地的“收割元年”。 随着推理成本的降低和Agent能力的成熟，B端编程、法律、金融等专业场景将率先完成自动化替换。中国AI厂商在全球推理榜单的崛起，意味着算力优势正在转化为应用优势。

【我们在想】 当大厂通过撒币让AI接管了外卖、订房等入口，互联网是否会进入更深层次的垄断？

【信息来源】

[Anthropic 破防了？怒指国产 AI “偷家”，这出大模型套娃戏法有点精彩]

【AI内参·锐评】 在数据的灰色地带，大家都是“海盗”，只是Anthropic这次不想再当那个被薅的“冤大头”。

【事实速览】 Anthropic公开指责DeepSeek、月之暗面及MiniMax动用2.4万个马甲账号抓取其Claude模型的数据进行“模型蒸馏”。极具讽刺意味的是，Anthropic自身也正深陷Reddit和多位作家的侵权诉讼中。这场纠纷折射出高质量训练数据的极度匮乏，以及大模型厂商之间“互相投喂”的尴尬现实。

【弦外之音】 “模型蒸馏”是目前二梯队追赶头部的最快捷径。 通过大规模Prompt试探来获取Claude的逻辑精华，实际上是一种技术上的“吸星大法”。Anthropic的破防，预示着高质量对话数据的价值已超过算力本身，数据围墙正在加速筑起。

【未来展望】 法律监管将从“输出端侵权”向“输入端清洗”前移。 2026年将出现更多针对“恶意爬取训练数据”的跨国判例。国产大模型在出海过程中，必须建立合法的“合成数据”生成体系，否则这种“偷家”战术将面临巨大的法律反噬风险。

【我们在想】 当AI都在学习AI生成的垃圾（或精华）时，互联网原生的人类智慧是否会因被“过度蒸馏”而走向枯竭？

【信息来源】

【结语】 2026年的这场开年大戏告诉我们：AI的竞争已经不再是实验室里的算法比拼，而是一场关乎能源、数据、职业生存权以及主权控制力的全球博弈。当变压器冒烟、当文科生指挥军队、当数据围墙筑起，我们唯一能做的，就是在那只“半人马”背上坐稳，并守住最后的一点“人类意图”。