Salesforce的MCP-Universe基准测试揭示，即使是GPT-5，在真实世界的企业任务编排中失败率仍超半数，这暴露了当前AI Agent在复杂规划、多工具调用及错误恢复方面的核心技术瓶颈。这一发现不仅挑战了当前企业AI落地的乐观预期，更促使行业重新审视AGI的实现路径，即从单纯扩大模型规模转向构建更鲁棒、自主和可信赖的Agent架构。