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多模态AI构筑数字长城:解析恶意网址识别的纵深防御与未来边界
本篇文章深入剖析了融合文本匹配、动态抓取、视觉识别(ViT+Milvus)和多模态LLM辅助的多层恶意网址识别方案。该方案不仅显著提升了UGC平台的内容安全自动化水平和运营效率,更从商业价值、社会影响及伦理维度探讨了AI作为数字守门人的核心作用,并展望了未来技术在对抗性AI、人机协同深化及全球治理中的演进路径。
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