本篇文章深入剖析了AI大模型背后被忽视的“人工”基石，揭示了大量高学历知识劳动者以低薪从事AI伦理和知识塑造工作的现状。文章批判了科技界“技术至上”的价值观，探讨了外包模式导致的层层剥削、职业发展困境及精神健康风险，并呼吁重塑人机协作的公平范式，以确保AI发展真正服务于人类福祉。

印度农村和小城镇正成为全球AI数据标注的新兴中心，这股“幽灵工作”浪潮不仅利用了印度低廉的人力成本，催生了百亿美元的市场潜力，也为当地带来了就业和收入的显著增长。然而，AI自我标注能力的提升预示着未来人类数据标注员的角色将从重复性劳动转向监督与精炼，引发了对数字公平、未来工作模式以及人机协作本质的深刻思考。