随着全球AI热潮，数据中心对水资源的巨大消耗，尤其是在拉丁美洲等干旱地区，引发了强烈的社区阻力。文章深入剖析了AI基础设施的“水足迹”，探讨了发展权与环境权在拉美地区的博弈，并前瞻性地提出了通过企业责任、技术创新（如AI for Water）和多方合作，构建负责任且可持续的AI基础设施生态的必要性。

Google报告揭示Gemini大模型单次查询能耗远低于预期，并通过模型架构、定制TPU及高效数据中心的全栈式优化，将能耗和碳排放大幅降低。这不仅挑战了对AI“能耗巨兽”的普遍认知，更将能源效率推至产业竞争核心，预示着可持续性将成为评估未来AI系统和企业战略的关键维度。

OpenAI首席执行官Sam Altman声称每次ChatGPT查询仅消耗“十五分之一茶匙”的水，意图强调AI对环境影响甚微。然而，这篇文章深入分析指出，鉴于ChatGPT每天处理的数十亿次查询，其累积的日均水消耗量高达85,000加仑，远超表面印象，并探讨了AI训练、基础设施和硬件制造等更广阔的环境足迹。