OpenAI宣称GPT-5解决数学难题的“突破”最终被证伪，引发了AI行业的信任危机与监管审查，凸显了过度炒作的风险。然而，此事件也重申了AI作为强大研究助手的真实价值，尤其在高效文献检索与信息整合方面，预示着未来科学发现将走向以人为核心、AI为强大支撑的人机协同新范式。

“AI让你变成10x工程师”的说法被证实为一种夸大其词的炒作，它忽视了软件开发流程的复杂性与非编码环节的瓶颈。尽管AI工具在特定任务上能带来显著的效率提升（如20%-65%），但无法实现颠覆性的整体倍数增长，其背后往往掺杂着商业驱动、管理焦虑及“蜜月期”效应。未来，工程师的角色将从“码农”转向更侧重设计、架构与批判性思维的“技术顾问”，而非盲目追求效率，享受编程本身的乐趣将成为重要的长期驱动力。