人形机器人市场正爆发式增长，其核心智能依赖于处理器算力。文章深入分析了当前由英伟达和英特尔主导的“大小脑分离”架构，并详细介绍了国产芯片在性价比与定制化方面的突围策略，如地平线RDK S100所代表的“大小脑融合”单芯片趋势。展望未来，这种融合架构被视为具身智能发展的关键，将重塑产业生态，但也面临数据、成本与伦理等挑战，预示着一场深刻影响人类文明进程的变革。

中国AI巨头商汤科技为应对高昂算力成本与寻求技术自主，将其芯片业务「曦望」分拆，并成功引入前百度高管王湛和前AMD芯片老将王勇，半年内累计融资逾15亿元。此举旨在利用“后发优势”和性价比策略，聚焦大模型推理芯片市场，通过自研S3芯片实现10倍成本降低，以期在激烈的国产AI芯片竞争中突围，确保商汤大模型业务的长期竞争力。

全球AI大模型对算力的无尽渴求正催生一场万亿美元级的“新基建”竞赛，资本竞相追逐从芯片到液冷、光模块的全产业链价值。中国在此浪潮中，正通过强化国产替代、云厂商整合以及产业链协同，构建独立且高效的数字底座，以期在这场战略性博弈中占据一席之地。

美国AI巨头Anthropic突然宣布停止向中国相关实体提供Claude API服务，让众多开发者措手不及。紧急时刻，国产AI领军者智谱AI火速推出“Claude API用户特别搬家计划”，不仅提供全面兼容Claude协议的GLM-4.5模型，更以Claude 1/7的包月价格、3倍用量和更快速度，展现出强大的国产替代实力，在性能上甚至能与Claude Sonnet 4掰手腕，这波“自救”与“崛起”的操作，简直是“真香”现场！

寒武纪在2025年登上A股“股王”宝座，其逆袭之路深刻诠释了中国AI芯片产业在技术、商业和地缘政治交织下的崛起。面对全球AI算力需求的爆发式增长和美国制裁带来的国产替代机遇，寒武纪凭借早期技术积累、国家战略扶持及自身产品力，实现了从亏损到盈利的商业蜕变，预示着一个以自主可控为核心的全球AI产业新格局正在形成。

英伟达尽管在全球AI算力市场占据主导地位，但在中国市场却面临美国出口管制带来的营收下滑和信任危机。其推出“中国特供版”Blackwell芯片B30A，旨在争取每年高达3500亿人民币的巨大商机，但这同时加速了中国本土芯片厂商在硬件与生态上的崛起，预示着全球AI算力市场将走向区域化竞争与多元化发展。

中国AI芯片产业正受益于大模型带来的算力需求激增、国家5000亿元政策性金融工具的强力支持以及英伟达供应链策略变动，加速实现国产化替代。这不仅推动了华为昇腾、寒武纪等本土企业的技术突破与市场份额扩张，更让海光信息、奥比中光等多家上市公司盈利能力显著提升，预示着一个由内生动力与外部机遇共同驱动的全球半导体新格局。

人工智能的爆发式增长正驱动全球半导体市场进入全新周期，对高性能芯片的需求激增。在此背景下，中国凭借国家战略和资本投入，加速推进半导体全产业链的“国产替代”，从材料设备到先进制程均取得突破，这不仅重塑了国内产业格局，也为全球芯片供应链带来了深远影响和新的投资机遇。

寒武纪股价的飙升象征着中国对AI芯片自主可控的迫切需求和市场对其稀缺性的追捧。尽管其近期财务表现因大客户订单而改善，预示着商业化落地提速，但其高估值背后的盈利结构存疑，加之上游供应链的潜在风险与生态建设的挑战，表明其未来增长充满不确定性，需要警惕市场透支乐观预期的可能。

最近，知名AI编程工具Cursor无预警对中国用户“断供”，更被曝出“隐私模式”下仍上传用户代码，引发字节跳动等大厂禁用。危急时刻，清华系安全“黑马”长亭科技推出国产开源AI编程助手MonkeyCode，主打本地部署、双模合一，不仅解决效率痛点，更彻底保障代码安全，成为Cursor的最佳平替。

英伟达H20芯片在中国的“解禁”并未如预期般重振其市场雄风，反而凸显了美国技术管制政策在商业上的反作用力。中国本土AI算力在政策扶持和市场需求刺激下迅速崛起，不仅蚕食了英伟达的市场份额，更通过构建自主生态和创新应用，加速了全球AI算力格局的多元化与去中心化进程，预示着技术主权将超越单纯的芯片性能。

最近AI编程工具Cursor在中国大陆突发“断供”Anthropic、谷歌和OpenAI等多款核心模型，引发程序员集体“炸锅”，要求退款。Cursor官方回应称是模型供应商的地区限制，并提供退款方案，但这暴露出海外AI服务的稳定性隐忧，同时也加速了国产大模型如DeepSeek、Kimi等在AI编程市场的崛起。

汇博机器人从佛山起步，通过聚焦国产替代和定制化解决方案，成为中国工业机器人领域的佼佼者。其核心商业创新在于将职业教育服务打造成新的营收支柱和竞争壁垒，并以此为“软实力”出海的切入点，与博彦科技等伙伴合作，将中国智能制造的技术和人才培养体系输出到全球市场，开创了企业国际化竞争的新范式。

中国GPU新锐摩尔线程与沐曦股份的巨额Pre-IPO融资顾问费，凸显了AI时代顶级芯片公司对资本的强大吸引力。这笔高昂费用既是其烧钱研发和应对激烈市场竞争的战略体现，也预示着创投市场正加速向头部企业集中，预示着一场残酷的行业整合和资本重塑。

达武创投创始人荆涛对中国AI发展充满信心，认为凭借庞大的用户数据优势，中国AI有望在三年内与美国持平甚至超越。他强调投资需规避AI技术迭代带来的“成本崩溃”风险，并看好AI与数据挖掘的结合。此外，达武创投还战略性布局商业航天和半导体等硬科技领域，以期实现长远价值。