最新GPT-5在基础任务上的“翻车”暴露了当前大模型在泛化和逻辑推理上的深层局限，挑战了依靠规模扩张实现通用人工智能（AGI）的路径。这促使行业专家呼吁转向神经符号等混合AI范式，预示着未来AI发展将更加注重技术可靠性、可解释性，并可能重塑产业投资方向与社会对AI的预期。

今日AI聚焦效率、信任与商业化挑战：从编码“效率幻觉”到大模型“逻辑硬伤”与“信任漏洞”，行业正从规模竞赛转向深层能力与盈利落地。