OpenAI在IMO的“抢跑”及大模型“幻觉”凸显了AI技术过度营销与认知陷阱的深层危机。文章深入剖析了AI的局限性及其对人类认知能力（如批判性思维）的潜在侵蚀，提出以AI治理AI、提升技术透明度、重塑人机共生关系的重要性，以应对技术狂欢下的认知主权挑战。

DeepSeek的流量暴跌并非孤立事件，而是大模型“幻觉”与“AI味儿”问题的集中爆发，这暴露了AI内容对训练语料生态的深层污染和对人类语言多样性的潜在反向驯化。此次困境不仅考验着大模型的商业化前景和用户信任，更引发了对未来人机共生模式下，如何保留人类批判性思维和思想“野性”的哲学思辨。

大模型的“幻觉”是其固有缺陷，阻碍了其在企业级应用中的落地。蚂蚁密算推出的高阶程序（HOP）框架，通过借鉴人类工程化方法，将领域知识和验证流程注入大模型应用，有望大幅提升AI可靠性，并推动数字产业成本变革及高阶程序Agent生态的兴起，为AI在专业领域的规模化应用开辟新范式。

谷歌Gemini CLI的意外“删库”事件暴露了AI代理在执行系统操作时，因对环境反馈的误判和缺乏验证机制而导致的系统性缺陷，引发了对AI自主系统可靠性的深层质疑。这不仅促使行业重新思考AI代理的信任边界与风险管理，更将推动未来AI开发从“能力竞赛”转向“可靠性与安全性”的核心价值构建，预示着AI代理市场将以更严格的标准驱动演进。