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SWE-BENCH PRO揭示大模型编程幻象:GPT-5的“不交卷”策略与真实能力边界
最新的SWE-BENCH PRO基准测试揭示了GPT-5等大模型在真实复杂软件工程任务中的显著局限,特别是GPT-5高达63.1%的任务未尝试解决,暴露出其在问题理解和主动规划方面的不足。这一结果修正了此前对AI编程能力的过度乐观预期,并为未来AI Agent和软件工程的结合指明了更具挑战性也更务实的研发方向。
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