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微缩智能:谷歌EmbeddingGemma如何重塑边缘AI的隐私、性能与普适未来
谷歌开源的EmbeddingGemma模型,以仅3.08亿参数实现卓越的端侧AI性能,支持离线运行且内存占用低于200MB,为手机等个人设备带来高性能检索增强生成(RAG)和语义搜索。这一突破性进展不仅有望降低AI应用成本、拓宽场景边界,更将加速普适、隐私优先的边缘智能时代到来,重塑产业格局与人机交互的未来图景。
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