本专访通过深入观察AI与可控核聚变结合的前沿实验室，展现了科研人员利用强化学习破解物理难题的奋斗历程。文章指出，AI不仅加速了“人造太阳”的实验进程，更重新定义了人类探索终极能源的思维模式。

麻省理工学院牵头的研究团队，通过融合物理定律与机器学习，开发出神经状态空间模型，实现了在托卡马克装置小样本数据下对等离子体动态的高精度预测。这一创新显著提升了核聚变反应的稳定性与可控性，加速了清洁能源“人造太阳”的商业化进程，并为AI在复杂科学领域的应用开辟了新范式。