今天是2025年12月12日。智能体（AI Agent）正以势不可挡的姿态，全面重构我们对技术、商业乃至人类自身边界的认知。这场从“Token内卷”到“星辰大海”的“Agent战争”，正深刻重塑AI行业的底层逻辑与未来走向。

蚂蚁集团携手多方力量，推出千亿参数级扩散语言模型LLaDA 2.0，其核心在于改变了传统自回归模型的“逐字生成”模式，实现推理过程中Token的直接编辑与控制。这一颠覆性创新不仅有望显著提升AI生成效率和降低成本，更重要的是，它为AI内容带来了前所未有的可控性和可编辑性，预示着AI在编程、创意写作等领域的人机协作将迎来范式级的深刻变革。

蚂蚁集团开源dInfer推理框架，显著提升扩散语言模型（dLLM）推理速度超10倍，使其在效率上首次超越自回归模型，结合其LLaDA-MoE模型在精度上的突破，共同为通用人工智能（AGI）的实现开辟了一条高效且具竞争力的“主干道”。这一进展不仅大幅降低了AI应用的商业化成本，还将重塑AI架构范式，加速产业智能化进程并引发深远的社会影响。

TraceRL框架通过创新性地对齐扩散语言模型（DLM）的训练目标与推理轨迹，显著提升了DLM的性能与训练效率，使其在复杂推理任务上超越了更大规模的自回归模型，预示着AI推理能力与计算效率的深刻变革。这一创新及其开源框架dLLM-RL，正加速DLM成为下一代高效智能体的核心基石，开启“RL大一统”的新范式。

蚂蚁集团与人民大学联合发布的LLaDA-MoE，是全球首个原生MoE架构的扩散语言模型，其性能与主流自回归模型Qwen2.5-3B-Instruct持平，并在推理速度上占据优势，为AGI探索开辟了新路径。然而，该技术仍需在应对“效率悖论”和提升序列级准确性方面持续优化，以在更广泛的商业应用中证明其价值。