Manus联创季逸超的深度复盘揭示，AI Agent正从依赖模型训练转向以“上下文工程”为核心，通过KV-cache优化、外部记忆管理和错误保留等技术，实现效率提升与成本控制。Manus的战略调整预示着AI Agent行业正进入精细化竞争与商业化深水区，未来围绕上下文管理的技术突破和垂直场景落地将成为核心竞争力。

Manus AI在引发广泛争议后，其联合创始人季逸超通过技术博客，首次深度揭示了AI Agent构建的核心经验，强调通过“上下文工程”而非训练大模型来实现产品快速迭代与效率提升。文章深入探讨了KV-Cache优化、工具管理、外部文件系统作为持久记忆、以及通过自然语言操控Agent注意力等创新技术，为未来高效、健壮的AI Agent架构提供了前瞻性洞察。