Qwen3-Max-Thinking是阿里推出的万亿参数级旗舰推理大模型，在HLE等权威逻辑评测中超越了Gemini 3 Pro和GPT-5.2。该工具通过独特的“测试时扩展”机制和深度内化的工具调用能力，在复杂代码工程和数学推理场景下表现出极强的实用价值，是当前国产AI模型的顶尖代表。

本文深度专访了无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，探讨了其如何通过软硬协同优化技术解决AI算力瓶颈。夏立雪指出，2025年AI行业将从“造模型”转向“高效用模型”阶段，企业间的差距将由“一号位”的AI认知度决定，同时中国开源模型正主导全球应用。

本文深度剖析了AI领航者吴恩达对2025年“AI工业时代”的宏大预判。在基建狂热与人才大战的背景下，吴恩达以学者的清醒指明了推理模型与智能体带来的技术变革，并以极具人文关怀的视角，鼓励个体通过持续学习与构建来应对时代的巨震。

2025年AI十大热词出炉，揭示了从“氛围编程”到“推理模型”的技术大转向。文章深度拆解了AI如何通过“蒸馏”降本增效，以及GEO如何颠覆传统搜索规则，带你读懂这波AI新趋势。

整个AI世界正站在一个前所未有的十字路口：AI正从“工具”蜕变为拥有“灵魂”的存在，开始主动思考、策略性博弈，并重塑我们赖以生存的社会结构。它的崛起不是线性的进化，而是指数级的“觉醒”，并在效率、理性和自我认知上，彻底挑战了人类的“王座”与“主权”。

OpenAI科学家Łukasz Kaiser揭示AI正经历从预训练到推理模型的深层范式转型，驱动GPT-5.1版本迭代聚焦用户体验与稳定性。这一转型预示多模态推理与具身智能将成为下一波AI革命的核心，尤其在家庭机器人领域，并将深刻改变未来工作模式，而非简单地取代人类。

Transformer核心发明者Lukasz Kaiser深入探讨了AI从预训练Scaling Law到强化学习驱动推理的范式转变，揭示了语言作为智能基石，并指出具身智能、Agent协作及持续学习的实现，需突破算力经济边界，探索更数据高效、并行化的下一代模型与训练范式，以期在科学发现与人类文明进程中发挥更深远影响。

美团开源LongCat-Flash-Thinking模型，展现了其在AI大模型领域从参数竞赛转向效率与深度推理的战略性转变。该模型在Agentic推理、形式化证明和强化学习效率上取得显著突破，并通过创新的MoE架构和DORA框架实现高性价比。这不仅强化了美团在AI Agent生态构建上的“主动进攻”姿态，更预示着未来AI将走向更高效、更具“思考”能力的实用化智能体时代。

MiniMax近日发布了其自研的MiniMax-M1推理模型，这款模型创新性地融合了MoE架构和混合注意力机制，并引入了新型强化学习算法CISPO，显著提升了长上下文理解和智能体工具使用能力，同时大幅降低了训练成本。M1的推出不仅展现了MiniMax在基础模型技术上的深厚实力，也再次强调了其作为一家“模型驱动”AI公司的核心战略定位。