Alex Kachkine，一位拥有微芯片研究背景的麻省理工工科生，凭借对艺术修复的爱好，颠覆性地开发出AI驱动的艺术品修复技术，能在短短3.5小时内完成复杂修复，其研究成果以独作形式刊登于《自然》杂志，为文化遗产保护领域带来了革命性的效率与精确度。他独特的跨界视角与深邃人文关怀，重新定义了科技与艺术的边界，展现了AI在守护历史与美方面的巨大潜力。

DeepMind推出的Aeneas模型通过多模态生成式AI技术，革命性地提升了古罗马铭文的修复、年代与出处鉴定及语境解读效率，将考古学从繁复的数据检索中解放。这项突破不仅预示着AI在人文科学领域“发现科学”的巨大潜力，更引发了关于人类知识获取、历史叙事重构及人机共创未来的哲学深思。

AI正通过对手写历史档案的大规模数字化与分析，如巴黎的百万级人口普查数据，深刻改变数字人文领域的研究范式，催生“历史科技”新兴商业生态。这种跨领域融合不仅提供前所未有的历史洞察，也引发对数据偏见、隐私和人类与集体记忆关系重塑的深层伦理思考。