上海交通大学团队开发的CGformer AI模型，通过创新性地引入Transformer的全局注意力机制，成功克服了传统晶体图神经网络在复杂高熵材料预测中的“近视”问题。这一突破不仅将新材料研发的效率和准确性提升至新高度，更为新能源、航空航天等战略性领域的材料创新提供了强大计算工具，预示着AI驱动的材料科学将深刻改变人类文明的物质基础。