具身智能初创企业穹彻智能获数亿元融资，其资方阵容显示出资本对“机器人大脑”商业化潜力的极度渴求。公司通过创新的伴随式数据采集技术攻克了行业瓶颈，正加速在零售、物流等复杂商业场景的全球化布局，标志着具身智能从实验室走向大规模产业应用的关键拐点。

今天是2026年01月25日。在具身智能的军备竞赛中，硬件似乎成了某种“图腾”，但真正的革命往往发生在那些看不见的代码里。北大卢宗青坚持“软硬分化”的技术哲学，试图通过大规模人类视频数据突破机器人泛化瓶颈，预言2027年将迎来模型能力的质变时刻。

特斯拉激进落地无安全员Robotaxi，卢宗青则坚持软硬分化的纯大脑路线，AI物理化应用进入路线对比加速期。

本文深度专访了北大副教授、智在无界创始人卢宗青，揭示了他在具身智能领域坚持“软硬分化”的技术哲学。通过对卢宗青从虚拟游戏到物理机器人研究路径的刻画，展现了一位坚持理性克制、死磕通用大脑模型、试图通过大规模人类视频数据突破机器人泛化瓶颈的先行者形象。

英伟达发布了能通玩千款游戏的AI模型NitroGen，它是通过观看4万小时游戏直播自学成才的“顶级云玩家”。虽然目前它打游戏还离不开“时间静止”挂，但其核心目标是为未来的具身机器人打造拥有物理直觉的“通用大脑”。

清华系具身智能初创企业千诀科技凭借“类脑分区”架构获得近亿元融资，计划于2026年实现十万台设备接入，标志着机器人核心价值从硬件转向“通用大脑”服务。通过对标美国顶级竞品Physical Intelligence并布局自主可控的底层OS，该公司正试图在全球机器人商业化竞赛中建立标准化智能底座。

英伟达凭借Jetson AGX Thor在机器人硬件和生态系统构建上占据主导，而字节跳动则通过自研的GR-3和Robix模型矩阵，在机器人“大脑”软件层面展现出强大实力。两大巨头在具身智能核心技术路径上的战略趋同，预示着通用机器人时代加速到来，并将深刻影响全球科技产业格局。

英伟达最近发布了“地表最强”机器人AI芯片Jetson Thor，其性能比上一代飙升7.5倍，堪称机器人界的“超级大脑”。这款芯片不仅吸引了波士顿动力、宇树科技等一众机器人巨头争相采用，甚至连小米SU7的智能驾驶系统也已提前锁定其车载版本。虽然价格不菲且交货期长达半年，但英伟达“老黄”的野心已昭然若揭：要用算力武装未来数十亿个机器人，将AI的版图无限拓宽。