最新研究揭示，AI的“创造力”并非神秘灵感，而是扩散模型架构中局部性和平移等变性这两种看似限制性规则的意外副作用。这一发现不仅为AIGC技术带来新的设计思路和商业机遇，更从根本上挑战了人类对创造力的传统认知，暗示人机创造力或共享底层涌现机制。

今日焦点：AI效率、人机边界重塑与治理挑战。

硅谷顶尖AI公司正深陷一场由激烈竞争和技术挫折交织而成的“内乱”。半导体分析师Dylan Patel揭露了Meta在模型开发上仓促模仿DeepSeek导致失败、OpenAI的GPT-4.5因“过度参数化”及内部bug而未能达到预期，以及苹果在AI竞赛中因保守策略而结构性落后的困境。这场围绕超级智能的军备竞赛不仅烧钱无数，更是科技巨头间对权力、人才和技术路径的全面博弈，预示着AI产业的未来走向充满不确定性。

MiniMax正在以其对前沿模型架构与训练算法的“偏执”探索，重塑大模型行业的竞争格局。该公司最新发布的Hailuo 02视频模型和M1长上下文大模型，不仅实现了技术上的重大突破，更通过Hailuo Video Agent和通用MiniMax Agent等应用，将底层创新高效转化为可量化的商业价值和生产力，展现了创业公司如何在技术驱动下挣脱巨头引力。