洞察 Insights
豆包:张一鸣扔向双11的“AI导购”炸弹,是惊喜还是“背刺”?
双11大战白热化,字节跳动旗下的AI大模型“豆包”悄悄接入抖音商城,成为国内首个大规模向电商导流的AI APP。虽然豆包初次表现有些“呆萌”,甚至闹出推荐友商的乌龙,但背靠其1.57亿的月活跃用户,这一“AI+电商”的新尝试,无疑是抖音在错过其他流量战后,为电商业务寻找新增长极的战略性一步。
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软硬兼施:AI重塑电商生态,天猫与京东的战略分化与未来竞逐
在2025年“双11”的AI浪潮中,天猫与京东展现出差异化且前瞻性的AI战略:天猫“向软”,通过大模型和生成式AI优化前端搜索推荐与用户体验,赋能商家提效;京东“向硬”,则以具身智能和“物流超脑”强化其核心供应链与履约效率。这种软硬分明是基于各自商业基因的理性选择,预示着电商竞争已从价格战升级为技术底蕴和商业模式创新的全面较量,并将深刻重塑未来的商业生态和社会生活。
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美颜算法的魔法与增长的瓶颈:美图能否在AI浪潮中“变脸”成功?
美图公司在AI技术驱动下实现业绩V型反转,订阅收入和毛利率大幅提升,甚至超越微软,显示出其核心业务的强大盈利能力。然而,过度依赖C端“美颜”工具使其面临激烈的市场竞争和用户信任挑战。公司正通过与阿里巴巴合作,积极探索B端AI电商工具市场,试图从“流量玩家”转型为更具价值的“生产力平台”,但这一战略能否成功,将是其未来增长的关键。
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淘宝RecGPT:深度学习如何重塑电商推荐与用户体验的未来
淘宝最新推出的RecGPT推荐大模型,通过深度学习和多模态认知,显著提升了其“猜你喜欢”功能的精准度,实现了用户点击量和加购行为的双位数增长。该模型能超前预判用户需求并生成个性化推荐理由,为电商体验设定新标杆,同时也引发了数据隐私、算法透明度及AI伦理等深层考量。
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淘宝RecGPT:深度学习如何重塑电商推荐与用户体验的未来
淘宝最新推出的RecGPT推荐大模型,通过深度学习和多模态认知,显著提升了其“猜你喜欢”功能的精准度,实现了用户点击量和加购行为的双位数增长。该模型能超前预判用户需求并生成个性化推荐理由,为电商体验设定新标杆,同时也引发了数据隐私、算法透明度及AI伦理等深层考量。
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淘宝RecGPT:深度学习如何重塑电商推荐与用户体验的未来
淘宝最新推出的RecGPT推荐大模型,通过深度学习和多模态认知,显著提升了其“猜你喜欢”功能的精准度,实现了用户点击量和加购行为的双位数增长。该模型能超前预判用户需求并生成个性化推荐理由,为电商体验设定新标杆,同时也引发了数据隐私、算法透明度及AI伦理等深层考量。
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淘宝RecGPT:深度学习如何重塑电商推荐与用户体验的未来
淘宝最新推出的RecGPT推荐大模型,通过深度学习和多模态认知,显著提升了其“猜你喜欢”功能的精准度,实现了用户点击量和加购行为的双位数增长。该模型能超前预判用户需求并生成个性化推荐理由,为电商体验设定新标杆,同时也引发了数据隐私、算法透明度及AI伦理等深层考量。
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淘宝RecGPT:深度学习如何重塑电商推荐与用户体验的未来
淘宝最新推出的RecGPT推荐大模型,通过深度学习和多模态认知,显著提升了其“猜你喜欢”功能的精准度,实现了用户点击量和加购行为的双位数增长。该模型能超前预判用户需求并生成个性化推荐理由,为电商体验设定新标杆,同时也引发了数据隐私、算法透明度及AI伦理等深层考量。
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