英国艾伦·图灵人工智能研究所正面临严重的资金和治理危机，员工担忧其可能“崩溃”，这对其每年1亿英镑的政府资助效率提出质疑，并可能削弱英国在全球AI竞赛中的竞争力。该事件不仅凸显了公共资助科研机构在商业化和人才吸引方面的挑战，更预示着英国AI战略或将面临一次深刻的调整，以确保国家资本投入能真正转化为产业价值和技术领导力。

本文深入剖析了中美AI竞争如何从单纯的技术军备竞赛转向深度的地缘政治对抗。美国从限制中国获取尖端技术转向控制其技术传播，并推动“全栈出口”模式，而中国则通过成立国际组织、构建国内产业联盟及实施反制裁法案来应对。这种范式转变不仅重塑了全球AI产业版图，更迫使跨国企业面临复杂的合规与市场选择困境，同时预示着AGI进程可能被加速。

特朗普政府的“AI行动计划”以“新冷战”的紧迫感，旨在确保美国在人工智能领域的“不容挑战”的领导地位。该计划以激励而非监管为主，聚焦基础设施、创新和全球影响力，预示着全球AI竞争将进入一个战略主导与商业利益交织的新阶段。文章深入分析了该政策对产业格局、地缘政治和未来技术发展的影响，并对技术霸权的可能性进行了哲学思辨。

欧盟AI法案作为全球首个全面AI监管框架，以风险导向原则，旨在平衡技术创新与社会安全。该法案通过强制透明度、版权保护和安全义务，逐步引导全球AI产业向负责任的方向发展，深刻影响商业模式、投资逻辑及未来智能社会的伦理构建。

知名专栏作家Alexander Hurst的个人经历引发对AI时代版权保护的深思。文章深入分析了生成式AI训练机制与现有版权法之间的冲突，探讨了艺术家如Eminem呼吁新法律的背后原因，并前瞻性地提出了构建兼顾创新与保护的数字创意生态所需的新型法律和伦理框架。

随着中国证监会放宽未盈利科技企业上市标准，国内AI大模型“六小龙”正加速冲刺“大模型第一股”。这场竞速旨在获取高额估值溢价与关键资金，以应对高昂的研发成本和日益激烈的市场竞争，避免重蹈部分“AI四小龙”的覆辙。然而，面对普遍的盈利困境和来自科技巨头的市场挤压，这些公司正艰难探索从C端向B端转型的商业化路径，其未来命运仍充满不确定性。

OpenAI已获得美国国防部2亿美元合同，首次公开将其先进AI技术应用于军事领域的“战争化”和“企业级”挑战，重点包括网络安全和反无人机防御。此举标志着OpenAI在战略上转向支持军事应用，引发了外界对其先前禁止军事用途政策转变的广泛关注和关于AI伦理与国家安全平衡的深层讨论。