人工智能正通过基础模型、科研智能体和自主实验室的融合，全面重塑科学发现范式。以DeepMind为代表的科技巨头在生物、材料、气象等领域取得颠覆性突破，加速了AI驱动药物进入临床三期等商业化进程，预示着科研成果转化效率的飞跃，同时也对未来人机协作的科学主体性及科技伦理提出了深刻的思考。

Anthropic的Claude模型正通过新一代Sonnet 4.5模型及其智能体化功能，深度赋能生命科学研究，旨在十年内实现百年科学进展。这一战略不仅预示着AI从通用辅助向垂直领域“超人研究助手”的进化，更将深刻重塑科研范式、商业生态，并引发对AI伦理与人类角色演变的哲学思辨。

谷歌最新发布的71页报告揭示，其“实证软件”系统使AI在基因组学、公共健康等六大科学领域全面超越人类专家，通过大语言模型与树搜索的迭代优化，将数月科研周期缩短至数小时。这不仅标志着AI从科研工具向创新合作者的跃升，更预示着科学发现范式正经历一场由“人机共生”驱动的指数级加速变革，重塑科研、商业和社会未来图景。

随着谷歌、斯坦福和上海人工智能实验室等机构相继推出虚拟AI科学家团队，基于多智能体LLM的科研新范式正加速形成，显著提升了假设生成、实验设计和知识整合的效率与洞察力。这项技术不仅预示着生物医药等领域的巨大商业潜能，也促使我们重新思考人类创造力与AI系统性分析间的协作边界，以及未来科研的伦理与治理挑战。