ACL 2025会议展示了中国大陆研究者在AI顶会中的影响力显著提升。其中，原生稀疏注意力（NSA）机制预示着大模型效率的革命性突破，而模型对齐“弹性”的发现则揭示了AI治理的深层挑战和开源模型面临的潜在安全风险。这些进展共同指向了一个技术边界不断拓宽，但同时需要更严谨伦理考量与治理策略的智能未来。

ACL 2025揭示了大模型发展中的两股核心力量：一方面是效率与长上下文能力的极致追求，以DeepSeek的硬件对齐稀疏注意力为代表；另一方面则是深层模型“抗对齐”特性的理论突破，北大团队的研究揭示了其内置“弹性”对齐难度，对AI安全与治理提出了严峻挑战。本届大会同时见证了中国科研力量的显著崛起，预示着全球AI研发格局的加速重塑。