百度正全面重构其核心业务，从传统搜索向能够自主完成任务的AI Agent模式迈进，并通过文库等业务探索内容生产的革命性突破。文章深入探讨了算法分发对社会主体性的侵蚀和信息生态的退化，同时分析了大模型在算力狂飙下的成本与数据质量挑战，并提出中国AI应采纳“中层模型”思维，依托深厚的业务基础，走出一条有别于硅谷、更注重实际应用和高质量数据积累的创新之路。

澳大利亚新南威尔士州政府计划引入AI以加速住房规划审批，但此举正面临重蹈“Robodebt”覆辙的风险。文章深入探讨了AI在公共服务中效率与伦理的张力，强调了算法偏见、透明度缺失及问责制模糊可能带来的社会公正危机，并呼吁建立健全的伦理治理框架和人机协作机制，以确保技术真正服务于公共福祉。

英国政府扩大警用人脸识别监控车的部署，体现了AI在公共安全领域的商业化加速，但其引发的隐私侵犯、算法偏见和权力滥用风险，正使社会面临效率与自由的深刻伦理抉择。未来，全球将迎来技术普及与治理规制并存的趋势，同时反监控策略和国际合作将成为维护公民权利的关键。

张笑宇是一位哲学博士出身的跨界学者，他在新著《AI文明史·前史》中，以独特的“怎么看”视角，深刻剖析AI对人类社会的颠覆性影响。他提出“涌现”、“人类当量”、“算法审判”和“文明契约”四大核心概念，挑战传统人类中心主义，并引人深思人类在AI时代的存在意义与未来选择。

ChatGPT的记忆功能正向深度个性化迈进，这不仅优化了用户体验，也深刻触及了隐私边界和伦理敏感区。文章从技术原理、商业价值、社会影响和哲学思辨多维度分析，揭示了“无意算法残忍”与“上下文崩塌”两大核心挑战，并展望了未来AI记忆需在“完美记住”与“智慧遗忘”之间寻找平衡的发展路径，强调了用户对自身数字人格的主导权至关重要。

当AI从“抢饭碗”进化到“抢面试官的活儿”，你的求职之路也变得更有趣了。文章深度剖析了AI面试官的工作原理、效率优势与算法偏见、隐私等伦理争议，还“八卦”了AI与AI在面试场上的“斗法”，并为打工人支招，提醒我们在技术浪潮中别忘了“做个人”。