由清华学霸创立的Sapient Intelligence推出仅2700万参数的HRM模型，通过开创性的“隐性推理”和类脑分层架构，在复杂推理任务中表现超越大型语言模型。这不仅预示着AI发展可能从“参数军备竞赛”转向更高效率、更低成本的智能新范式，更将深刻影响企业AI应用、边缘计算和智能本质的哲学思考，加速AI技术的普惠化和专业化。

面对当前人工智能巨大的能耗危机，科学家正大力发展神经形态计算，以期模仿人脑的极低功耗和高效率来驱动下一代AI。这项技术通过模拟生物神经元和突触，实现事件驱动和内存计算，有望彻底改变AI的计算范式，解决能源困境，并加速通用人工智能的到来，尽管其仍面临技术和生态系统成熟度的挑战。