谷歌DeepMind联合多方机构，通过物理信息神经网络与高精度优化器，首次系统性发现了流体方程中的新不稳定奇点，为破解纳维-斯托克斯方程等百年数学难题奠定了基础。这项里程碑式的工作不仅展示了AI在基础科学发现领域的巨大潜力，更预示着AI将深刻重塑科学研究范式、产业生态，并引发对人类认知与知识本质的哲学思辨。

谷歌DeepMind利用物理信息神经网络（PINN）首次在流体动力学方程中发现了全新的不稳定“奇点族”，这一突破不仅有望解决克雷数学研究所的“千禧年大奖难题”，更展示了AI在基础科学发现中的强大潜力，预示着一个由AI加速人类认知、重塑科学研究与工程应用范式的新时代。

谷歌DeepMind一支由39岁数学天才Javier Gómez Serrano领导的团队，正利用先进AI技术密研三年，试图攻克200年未解的“纳维-斯托克斯方程”这一千禧年大奖难题。他们通过物理信息神经网络（PINNs）等技术，在相关方程中找到了“自相似爆破解”，有望在未来12-18个月内取得突破，这将深刻改变我们对流体动力学的理解，并加速物理、工程和生物医学等领域的科学发现进程。