GPT-5发布未能带来预期“惊喜”，反映出大模型技术正从追求极致性能向工程实用、成本优化和可靠性提升转型，这受限于缩放定律和激烈的市场竞争。尽管性能提升有限，但其商业化潜力巨大，尤其在B端应用和成本效率方面表现突出，同时用户对旧模型的情感依赖也揭示了AI产品在技术与用户体验之间需平衡的深层挑战。