在全球AI算力需求爆炸式增长与能源转型加速的大背景下，中国正构建以高比例新能源和智能化管理为特征的新型电力系统。AI作为电力消费“大户”和电网“大脑”，将在高频精细化调度、微电网与虚拟电厂等解决方案中扮演核心角色，同时面临网络安全与数据合规挑战，驱动产业向更智能、柔性和开放的生态演进。

本文深度专访了一位中国海油的AI先行者，他从2016年AlphaGo事件后自学AI，投身于传统石油行业的智能化转型。文章聚焦其对政策的敏锐洞察、对AI落地“上易下难”的务实推进，以及构建油气公司、油服公司与IT公司“三角”合作生态的独特愿景，展现了他在能源变革浪潮中的远见和韧性。

摩根士丹利报告揭示，人工智能的爆发式增长已将电力推向美国经济增长的“新瓶颈”，导致电力资产估值被全面重估。未来万亿美元的AI基础设施投资将聚焦于能源供给，尤其是有能力迅速提供电力解决方案的企业，它们将凭借“时间优势”成为AI价值链上的核心受益者。

人工智能在劳伦斯利弗莫尔国家实验室成功预测了惯性约束聚变点火实验，这项突破不仅为实现“终极能源”迈出关键一步，更展示了AI赋能基础科学研究的巨大潜力。尽管商业化仍需时日，但AI通过加速研发周期、降低成本，正在深刻重塑科学发现范式，为人类清洁能源的未来注入强大动力。