上交大“全栈”大三学生徐为先通过ASI-Evolve框架验证了AI自进化的可能性，展示了AI自主研究模型架构和数据筛选的惊人效率。这种“AI加速AI”的趋势正改写科研范式，也让顶尖大厂开启了疯狂的“天才少年”提前锁定战。

Meta 推出 SOAR 架构，通过让 AI 学习错误率高达 67% 的合成数据，成功突破了极难推理题。这一“邪道”路线证明了 AI 可以在数据枯竭的荒原上通过自我博弈实现进化，挑战了 DeepSeek 的算力路线和 OpenAI 的纯净数据路线。