谷歌DeepMind的Genie 3“通用世界模型”实现了从文本生成连贯、交互式3D虚拟世界的突破，这不仅将颠覆游戏、影视等创意产业的内容生产范式，更重要的是，它为AI Agent提供了一个可无限扩展的“认知训练场”，被DeepMind视为通向通用人工智能的关键一步。尽管仍有局限，Genie 3预示着AI将从内容片段生成迈向“可操作空间”的未来，深刻改变人机交互与智能进化路径。

DeepMind CEO Demis Hassabis预言AGI将在5-10年内到来，这一进程的核心是AI通过被动观察构建“世界模型”的能力，从而理解并模拟复杂的物理世界。未来AI的计算需求将从训练转向海量推理，引发算力基础设施和能源格局的深远变革，同时也将重塑人类的娱乐、科学研究乃至对现实本质的认知，推动社会进入一个由AI深度定制和赋能的新时代。

浙江大学研究人员提出ZPressor模块，通过引入信息瓶颈原理，彻底解决了3D高斯泼溅（3DGS）在处理密集多视图输入时的性能瓶颈。ZPressor能够将可输入视图量提升至500个，推理速度提高3倍，并显著降低80%的内存占用，预示着其在AR/VR和更广泛的AI领域中的深远应用潜力。