DeepOCR作为DeepSeek-OCR的开源复刻版，通过创新的视觉压缩技术，将长文本转化为视觉token，显著降低了大模型处理长文本的算力成本和技术门槛。这一突破不仅加速了前沿AI模型的民主化进程，使得小团队和中小企业也能参与到高性能AI的开发和应用中，更预示着多模态信息处理在解决核心AI挑战、驱动商业创新和重塑产业生态中的核心地位。

DeepSeek OCR的核心价值在于其开创性的“连续视觉表征压缩”技术，它通过高效的视觉Token编码，显著提升了AI处理长上下文的效率，并模拟了人类记忆的遗忘机制。这一范式转变不仅为大模型计算瓶颈提供了解决方案，更关键的是，它将AI的感知焦点从离散的语言Token转向了更原始、更丰富的视觉输入，从而为构建具备AGI潜力的“世界模型”指明了方向。

DeepSeek-OCR通过将文本渲染为图像进行视觉压缩，巧妙解决了大语言模型长上下文的算力瓶颈，实现了10倍以上的压缩率和高精度解码。这一创新不仅被Andrej Karpathy等专家视为LLM输入范式的革命，更提出了模拟人类“光学遗忘”的AI记忆机制，为构建理论上的无限上下文和更接近人类认知的AGI系统开辟了全新路径。