苹果iOS 26推出的Apple Intelligence基础模型，以独特的设备端3B模型和私有云计算PT-MoE模型构成双轨策略，旨在高效能、强隐私地将AI能力深度融入用户体验。这一创新不仅重塑了AI计算范式，从传统云端或设备端转向“设备-私有云混合智能”，更以隐私和信任为核心，为AI产业的商业格局和生态系统竞争设立了新的标准。

今天是2025年07月30日。如果说过去几年是AI概念狂飙的“淘金热”，那么今天，我们正目睹一场更深层次的变革：AI不再满足于实验室的荣誉，也不甘于仅作为云端高高在上的API。它正像一道无形的电流，强劲而迅速地渗透进我们认知世界和操作世界的每一个角落——从重塑编程范式到赋予机器“长期记忆”，从教育的底层逻辑到企业利润的精细化榨取。

Arm通过其先进的SME2指令集和KleidiAI库，正革新Android设备上的AI加速，实现本地AI模型（如Gemma 3、Phi-3 Mini）的显著性能飞跃，且无需应用修改。这不仅强化了Arm在移动AI领域的领导地位，预示着一个高效、私密且无处不在的设备端智能未来，并深刻影响着芯片、软件和应用开发的产业格局。

华为HarmonyOS 6的发布标志着移动操作系统竞争进入AI智能体时代，该系统将AI从功能提升至驱动用户交互的底层架构，强调设备端智能与隐私保护。此举不仅挑战了Android和iOS的双寡头格局，更意在构建一个以智能体为核心的自主生态，预示着未来人机交互和数字服务模式的深刻变革。

微软正式发布了仅3.3亿参数的设备端小型语言模型Mu，专为Windows 11的设置应用打造智能AI代理。Mu在NPU上本地运行，提供低延迟、高隐私的自然语言交互，显著简化了系统操作。这一创新不仅代表了AI从云端向边缘计算的战略性转移，也为未来操作系统中更广泛、更私密的本地AI应用奠定了基础。